• Formation
  • Réf. 12851
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Formation : Piloter un projet Big Data

  • Nouveauté
  • 2 jours (14 heures)
  • Présentiel ou à distance

L’objectif de cette formation est d’appréhender les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data. Cela comprend les spécificités technologiques, organisationnelles et juridiques, ainsi que la gouvernance et la sécurité des projets Big Data.

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Formation : Piloter un projet Big Data

Objectifs

  • Identifier les spécificités technologiques, organisationnelles et juridiques d’un projet BIG DATA
  • Bien comprendre les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data
  • Avoir une bonne gestion des conflits et la conduite du changement
  • Maîtriser les compétences nécessaires dans la constitution d’une équipe projet Big Data
  • Comprendre comment traiter les problématiques de gouvernance et de sécurité des projets Big Data

Pré-requis

  • Des connaissances en gestion de projets sont un plus.

Cibles

  • Chef de projets, Directeur de projets, DSI et toute personne en charge de la mise en œuvre et du pilotage de projet Big Data

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
  • Possibilité de suivre cette formation en e-learning tutoré sur demande

Modalités pédagogiques

  • Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

  • Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
  • L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
  • Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Introduction et mise en contexte d’un projet Big Data

  • Introduction au Big Data
  • Historique et Origine
  • Le besoin en Big Data – Concept des 3V/6V
  • Les acteurs du Big Data
  • Architecture générale et fonctionnement
  • Offres du marché
  • Exemples d’utilisation : sécurité informatique, réseaux sociaux, santé…

Caractéristiques et spécificités des projets Big Data

  • Spécificités organisationnelles
    - L’importance du cycle de vie des données, des données de référence, et de la gouvernance
  • Spécificités méthodologiques
    - Les étapes clés
    - L’importance d’une méthodologie Agile
  • Spécificités technologiques
    - L’importance des choix technologiques
    - Evaluer et anticiper les besoins d’évolutions des architectures réseaux
  • Spécificités économiques
    - Budgets et enjeux économiques
  • Spécificités juridiques
    - Que peut-on collecter, stocker, analyser ?

Cadrage des projets Big Data

  • Identification des cas d’usage / cadrage métier
  • Identification de nouvelles sources de données
  • Identification des besoins technologiques
  • Identification budgétaire
  • Identification des compétences nécessaires
  • Identification des obligations juridiques : CNIL, propriétés intellectuelles

Organisation du projet Big Data

  • Planification d’un projet Big Data – Identification et définition des phases du projet
  • Définition de la liste des livrables
  • Mesure de la performance : benchmark, superformance
  • Mise en place des outils de gestion et traitement des données

Management et pilotage de projet Big Data

  • Planification d’un projet Big Data – Identification et définition des phases du projet
  • Définition de la liste des livrables
  • Définition d’un projet pilote (POC : Proof of Concept)
  • Mesure de la performance : benchmark
  • Mise en place des outils de gestion et traitement des données
  • Mettre à disposition les résultats
  • Gestion du projet au quotidien

Tests de performance et gestion des risques d’un projet Big Data

  • Tests de performance, de charge, de vieillissement et de limite de l’application
  • Gestion des risques métiers
  • Gestion des risques stratégiques
  • Etude de la maturité des solutions du marché

Travaux pratiques

  • Atelier Agile avec mise en place d’une stratégie de pilotage d’un projet

Formateurs

Maher HENI

Maher H.

Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données

Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...

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Ce produit a été mis à jour le 13/10/2025

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