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- Formation
- Réf. 12854
Formation : Mathématiques et statistiques pour l'IA
- 5 jours (35 heures)
- Présentiel ou à distance
Ce cours fournit les rappels de mathématiques, de probabilités et statistiques nécessaires pour comprendre les algorithmes de l’intelligence artificielle. Les concepts de ce cours sont présentés de façon très pratique et tout le cours est ponctué d’exercices.
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Formation : Mathématiques et statistiques pour l'IA
Objectifs
- Maîtriser les bases mathématiques essentielles pour comprendre et implémenter les algorithmes d’IA et de Machine Learning
- Appliquer les concepts d’algèbre, d’analyse et d’algèbre linéaire à des problèmes concrets d’IA (ex. optimisation de modèles, résolution de systèmes)
- Utiliser les probabilités et statistiques pour interpréter des données, évaluer des modèles et valider des hypothèses en IA
- Résoudre des exercices pratiques liés aux mathématiques de l’IA, avec une approche orientée ""mise en œuvre""
Pré-requis
- Goût prononcé pour les mathématiques et les statistiques
Cibles
- Toute personne qui a besoin d’avoir les rappels des mathématiques de base nécessaires pour la compréhension des algorithmes de Machine Learning.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
PARTIE I : Algèbre
Rappels des fondamentaux
- Calculs Arithmétiques
- Distributivité et commutativité
- Calcul littéral et factorisation
- Les polynômes
Les équations linéaires
Système d’équations
Théorie des ensembles
- Définitions
- Opérations sur les ensembles
- Applications
PARTIE II : Analyse
Les fonctions
- Notions de Limite
- La continuité
- Les fonctions usuelles
- Calculs de dérivée
- Calcul d’intégrale
Optimisation
- Fonction d’une seule variable
- Fonction de 2 variables
PARTIE III : Algèbre Linéaire
Espace vectoriel
Matrice
- Opération sur les matrices
- Résolution de système d’équation avec les matrices
Notions de valeur et vecteurs propres
PARTIE IV: Probabilités
Evènements et Univers
- Algèbre des évènements
- Définition d’une Probabilité
- Probabilité Conditionnelle
- Indépendance en Probabilité
- Formule de Bayes
- Variable aléatoire (lois usuelles)
PARTIE V : Statistiques
Statistiques Descriptives
- Caractéristiques de position et de dispersion
- Visualisation des données
Inférence Statistique
- Estimation des paramètres
- Estimation de la moyenne et de la variance
Tests statistiques
- Test d’ajustement
- Test de comparaison de moyennes
- Test de comparaison de proportions
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
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