• Formation
  • Réf. 12854
Télécharger le programme

Formation : Mathématiques et statistiques pour l'IA

  • 5 jours (35 heures)
  • Présentiel ou à distance

Ce cours fournit les rappels de mathématiques, de probabilités et statistiques nécessaires pour comprendre les algorithmes de l’intelligence artificielle. Les concepts de ce cours sont présentés de façon très pratique et tout le cours est ponctué d’exercices.

...

Formation : Mathématiques et statistiques pour l'IA

Objectifs

  • Maîtriser les bases mathématiques essentielles pour comprendre et implémenter les algorithmes d’IA et de Machine Learning
  • Appliquer les concepts d’algèbre, d’analyse et d’algèbre linéaire à des problèmes concrets d’IA (ex. optimisation de modèles, résolution de systèmes)
  • Utiliser les probabilités et statistiques pour interpréter des données, évaluer des modèles et valider des hypothèses en IA
  • Résoudre des exercices pratiques liés aux mathématiques de l’IA, avec une approche orientée ""mise en œuvre""

Pré-requis

  • Goût prononcé pour les mathématiques et les statistiques

Cibles

  • Toute personne qui a besoin d’avoir les rappels des mathématiques de base nécessaires pour la compréhension des algorithmes de Machine Learning.

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

  • Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

  • Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
  • Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Programme de la formation "Formation : Mathématiques et statistiques pour l'IA"

PARTIE I : Algèbre

Rappels des fondamentaux

  • Calculs Arithmétiques
  • Distributivité et commutativité
  • Calcul littéral et factorisation
  • Les polynômes

Les équations linéaires

Système d’équations

Théorie des ensembles

  • Définitions
  • Opérations sur les ensembles
  • Applications

PARTIE II : Analyse

Les fonctions

  • Notions de Limite
  • La continuité
  • Les fonctions usuelles
  • Calculs de dérivée
  • Calcul d’intégrale

Optimisation

  • Fonction d’une seule variable
  • Fonction de 2 variables

PARTIE III : Algèbre Linéaire

Espace vectoriel

Matrice

  • Opération sur les matrices
  • Résolution de système d’équation avec les matrices

Notions de valeur et vecteurs propres

PARTIE IV: Probabilités

Evènements et Univers

  • Algèbre des évènements
  • Définition d’une Probabilité
  • Probabilité Conditionnelle
  • Indépendance en Probabilité
  • Formule de Bayes
  • Variable aléatoire (lois usuelles)

PARTIE V : Statistiques

Statistiques Descriptives

  • Caractéristiques de position et de dispersion
  • Visualisation des données

Inférence Statistique

  • Estimation des paramètres
  • Estimation de la moyenne et de la variance

Tests statistiques

  • Test d’ajustement
  • Test de comparaison de moyennes
  • Test de comparaison de proportions

Formateurs

Maher HENI

Maher H.

Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données

Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...

En savoir plus

Mis à jour le 07/07/2026

Formation du catalogue Comundi pour votre entreprise dans vos locaux, chez nous ou à distance.

Demander un devis

À réception de votre demande, la validation et la mise en œuvre de votre projet sur une formation sera possible sous 48h.

Formation sur mesure adaptée aux spécificités de votre entreprise et de vos équipes.

Nos experts vous accompagnent dans votre projet.

Demander un devis

À réception de votre demande, la validation et la mise en œuvre de votre projet sur une formation sera possible sous 48h.

x
Chargement

Merci de patienter ...

FAQ

Faut-il maîtriser les mathématiques avant de suivre une formation en machine learning ?
Oui, les mathématiques sont le socle de tout algorithme de machine learning : sans algèbre linéaire, probabilités et statistiques, impossible de comprendre comment un modèle apprend ou pourquoi il se trompe. La formation Mathématiques et statistiques pour l'IA de Comundi couvre justement ces rappels sur 5 jours (35 heures), avec des exercices pratiques à chaque étape. Un goût prononcé pour les maths suffit comme prérequis.
Quelles notions mathématiques sont indispensables pour le machine learning ?
Quatre domaines reviennent constamment : l'algèbre linéaire (matrices, vecteurs propres, espaces vectoriels), l'analyse (fonctions, optimisation), les probabilités et les statistiques (tests, inférence). L'optimisation sert à entraîner un modèle, les matrices structurent les données, et les statistiques valident les résultats. Ces grands domaines composent le programme de la formation Comundi, chacun relié à un usage concret en IA.
Combien de temps dure une formation en machine learning ?
Une formation aux fondamentaux mathématiques du machine learning dure généralement 5 jours, soit 35 heures. Chez Comundi, ce format existe en présentiel ou à distance, avec un contenu et une durée identiques dans les deux cas. Le distanciel ajoute une pédagogie adaptée et une assistance technique 5 jours sur 7 par mail.
Comment se déroule une formation machine learning en pratique ?
La pédagogie alterne exposés théoriques, travaux pratiques et séquences interactives, avec des exercices tout au long du cursus. Chaque concept est présenté de façon appliquée : par exemple, l'optimisation sert directement à ajuster un modèle, la théorie des ensembles à structurer des données. Un questionnaire d'auto-positionnement en amont mesure votre niveau, et le formateur évalue vos acquis via des mises en situation.
Cette formation convient-elle à quelqu'un qui débute en IA ?
Oui, ce cours s'adresse à toute personne qui a besoin des rappels mathématiques de base pour comprendre les algorithmes de machine learning. Il ne suppose aucune connaissance préalable en IA, seulement un intérêt réel pour les maths et les statistiques. C'est une étape de mise à niveau avant d'aborder les cursus techniques plus avancés en data science ou en développement de modèles.
Peut-on financer une formation en machine learning ?
Oui, plusieurs dispositifs existent selon votre situation : plan de développement des compétences de l'entreprise, financement OPCO, ou prise en charge dans le cadre d'un projet individuel. La formation Comundi se décline aussi en format intra-entreprise et sur-mesure, ce qui ouvre des modes de financement adaptés aux besoins d'une équipe entière plutôt qu'à un seul salarié.

Comment financer sa formation ?

Financer votre formation "Formation : Mathématiques et statistiques pour l'IA" est plus simple que vous ne le pensez.
CPF, prise en charge par l'employeur, dispositifs OPCO ou aides dédiées aux demandeurs d'emploi : plusieurs solutions existent pour vous permettre de monter en compétences sans freiner votre projet.

En savoir plus
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Youtube

Inscription newsletter

En savoir +

Informations légales