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- Formation
- Réf. 12856
Formation : Python pour la data science
- 3 jours (21 heures)
- Présentiel ou à distance
Ce cours permet l’utilisation du langage Python pour le Machine Learning. La première partie de la formation concerne une introduction à Python et présente les commandes de base de ce langage. La deuxième partie concerne l’utilisation des librairies de Python qui permettent l’analyse des données et la réalisation de modèles prédictifs.
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Formation : Python pour la data science
Objectifs
- Maîtriser les bases de la programmation Python et l'utilisation des principales librairies pour l’analyse de données et la visualisation
- Savoir concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning adaptés à différentes problématiques de data science
- Être capable d’exploiter Python comme outil complet pour préparer, analyser et modéliser des données dans un environnement professionnel
Cibles
- Toute personne qui est intéressée par une prise en main rapide du langage Python dans le domaine de la data science.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Introduction
- Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des données ?
- Python versus R
- Les librairies python pour la data science
- NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
- Jupyter notebook
Les bases du langage Python
- Les opérations de base
- Les structures de contrôle
- Les fonctions
- Les classes
- Les fichiers
- Les exceptions
Python pour l’analyse des données
- Calcul scientifique avec NumPy
- Préparation des données avec pandas
- Visualisation avec matplotlib
- Modèles Prédictifs avec scikit-learn
- Modèles statistiques
- Modèles automatiques et Machine Learning
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
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