• Formation
  • Réf. 12856
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Formation : Python pour la data science

  • 3 jours (21 heures)
  • Présentiel ou à distance

Ce cours permet l’utilisation du langage Python pour le Machine Learning. La première partie de la formation concerne une introduction à Python et présente les commandes de base de ce langage. La deuxième partie concerne l’utilisation des librairies de Python qui permettent l’analyse des données et la réalisation de modèles prédictifs.

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Formation : Python pour la data science

Objectifs

  • Maîtriser les bases de la programmation Python et l'utilisation des principales librairies pour l’analyse de données et la visualisation
  • Savoir concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning adaptés à différentes problématiques de data science
  • Être capable d’exploiter Python comme outil complet pour préparer, analyser et modéliser des données dans un environnement professionnel

Cibles

  • Toute personne qui est intéressée par une prise en main rapide du langage Python dans le domaine de la data science.

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

  • Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

  • Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
  • Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Programme de la formation "Formation : Python pour la data science"

Introduction

  • Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des données ?
  • Python versus R
  • Les librairies python pour la data science
  • NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
  • Jupyter notebook

Les bases du langage Python

  • Les opérations de base
  • Les structures de contrôle
  • Les fonctions
  • Les classes
  • Les fichiers
  • Les exceptions

Python pour l’analyse des données

  • Calcul scientifique avec NumPy
  • Préparation des données avec pandas
  • Visualisation avec matplotlib
  • Modèles Prédictifs avec scikit-learn
  • Modèles statistiques
  • Modèles automatiques et Machine Learning

Formateurs

Maher HENI

Maher H.

Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données

Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...

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Mis à jour le 07/07/2026

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FAQ

Faut-il déjà savoir coder pour suivre une formation data scientist en Python ?
Non, aucune expérience en programmation n'est requise pour la formation Python pour la data science. Le cursus démarre par une introduction complète au langage et présente les commandes de base avant d'aborder l'analyse de données. Les trois jours (21 heures) sont pensés pour une prise en main rapide, même sans bagage technique préalable.
Combien de temps dure une formation data scientist axée Python ?
La formation Python pour la data science dure 3 jours, soit 21 heures, en présentiel ou à distance. Ce format court cible l'essentiel : maîtriser les bases du langage, utiliser les librairies d'analyse comme Pandas et NumPy, puis concevoir des modèles de Machine Learning. Le distanciel garde le même contenu et la même durée, avec une assistance technique par mail 5 jours sur 7.
Quelles compétences en data science acquiert-on avec Python ?
À l'issue de la formation, vous maîtrisez les bases de Python et ses principales librairies pour l'analyse et la visualisation de données. Vous savez concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning adaptés à différentes problématiques. L'objectif final : exploiter Python comme outil complet pour préparer, analyser et modéliser des données en environnement professionnel.
Pourquoi utiliser Python plutôt que R pour la data science ?
Python s'impose pour sa polyvalence : un même langage sert à préparer les données, construire des modèles prédictifs et les déployer en production. Ses librairies (Pandas, NumPy, scikit-learn) couvrent tout le cycle d'analyse. La formation Comundi compare directement Python et R dès l'introduction, pour situer les usages de chacun avant d'entrer dans la pratique.
À qui s'adresse la formation Python pour la data science ?
Cette formation s'adresse à toute personne intéressée par une prise en main rapide de Python dans le domaine de la data science. Analystes, ingénieurs, chefs de projet ou professionnels en reconversion y trouvent une base solide. Elle est déclinable en format individuel, intra-entreprise ou sur-mesure selon les besoins de l'équipe.
Comment financer sa formation data scientist chez Comundi ?
Plusieurs dispositifs couvrent le financement de la formation, notamment le plan de développement des compétences de l'entreprise ou les OPCO. Comundi propose aussi des formats intra-entreprise et sur-mesure, souvent pris en charge dans le cadre du budget formation employeur. Le programme complet et les modalités de financement sont disponibles au téléchargement sur la page.

Comment financer sa formation ?

Financer votre formation "Formation : Python pour la data science" est plus simple que vous ne le pensez.
CPF, prise en charge par l'employeur, dispositifs OPCO ou aides dédiées aux demandeurs d'emploi : plusieurs solutions existent pour vous permettre de monter en compétences sans freiner votre projet.

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