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- Formation
- Réf. 12858
Formation : IA pour les professionnels du marketing digital
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Formation : IA pour les professionnels du marketing digital
Objectifs
- Identifier les opportunités d’usage de l’IA dans les campagnes marketing
- Analyser les données clients pour optimiser les ciblages et contenus
- Exploiter des modèles prédictifs pour améliorer le ROI marketing
- Automatiser la création de contenus et la gestion de campagnes grâce à l’IA générative
Cibles
- Responsables marketing digital / CRM
- Chargés de campagnes, traffic managers, content marketers
- Consultants en stratégie digitale
- Toute personne impliquée dans la création et l’optimisation de campagnes marketing
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Introduction à l’IA dans le marketing digital
- IA, machine learning, NLP, IA générative : définitions clés
- Pourquoi l’IA transforme le marketing ? Tendances et enjeux
- Cas d’usages réels : email marketing, publicité programmatique, personnalisation
Cas d’usage de l’IA en marketing
- Segmentation intelligente des clients (clustering, RFM)
- Prédiction de conversion / churn
- Optimisation du contenu (testing multivarié, recommandations)
- Publicité automatisée (bidding, ciblage dynamique)
1
Exercice
Analyse d’un cas d'usage réel et réflexion sur son adaptation
Préparation et exploitation des données marketing
- Types de données marketing (web analytics, CRM, campagnes)
- Structuration, nettoyage, enrichissement des données
- Exploration des données : corrélations, saisonnalités, patterns
2
Exercice
Nettoyage et exploration d’un jeu de données marketing
Visualisation et pilotage des campagnes
- Création de tableaux de bord marketing (Google Sheets, Looker Studio ou Python)
- Indicateurs clés : taux de clics, coût d’acquisition, lifetime value
- Analyses typiques : funnel de conversion, attribution, cohortes
3
Exercice
Création d’un mini-dashboard marketing
5. Machine Learning appliqué au marketing
- Modèles de prédiction : régression logistique, arbres de décision
- Exemples : prédire les conversions ou les désabonnements
- Notions d’évaluation (précision, rappel, AUC) et d’interprétabilité
4
Exercice
Entraîner un modèle simple sur des données de campagne
IA générative pour le contenu marketing
- Outils : ChatGPT, Jasper, Canva IA, GPT for Sheets
- Génération de textes : posts réseaux sociaux, emails, annonces, slogans
- Personnalisation de masse : variation automatique selon les cibles
- Bonnes pratiques pour écrire des prompts marketing
5
Exercice
Génération de contenu à partir d’un brief ou persona
Mini-projet de synthèse : Campagne marketing augmentée par l’IA
- Projet fil rouge individuel ou en groupe
- Option 1 : Génération automatisée d’une campagne multi-canal (emails, social, landing page)
- Option 2 : Modèle prédictif de conversion + tableau de bord de pilotage - Présentation des projets, feedback croisé, bonnes pratiques
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
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