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- Formation
- Réf. 12858
Formation : IA pour les professionnels du marketing digital
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Formation : IA pour les professionnels du marketing digital
Objectifs
- Identifier les opportunités d’usage de l’IA dans les campagnes marketing
- Analyser les données clients pour optimiser les ciblages et contenus
- Exploiter des modèles prédictifs pour améliorer le ROI marketing
- Automatiser la création de contenus et la gestion de campagnes grâce à l’IA générative
Cibles
- Responsables marketing digital / CRM
- Chargés de campagnes, traffic managers, content marketers
- Consultants en stratégie digitale
- Toute personne impliquée dans la création et l’optimisation de campagnes marketing
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Programme de la formation "Formation : IA pour les professionnels du marketing digital"
Introduction à l’IA dans le marketing digital
- IA, machine learning, NLP, IA générative : définitions clés
- Pourquoi l’IA transforme le marketing ? Tendances et enjeux
- Cas d’usages réels : email marketing, publicité programmatique, personnalisation
Cas d’usage de l’IA en marketing
- Segmentation intelligente des clients (clustering, RFM)
- Prédiction de conversion / churn
- Optimisation du contenu (testing multivarié, recommandations)
- Publicité automatisée (bidding, ciblage dynamique)
1
Exercice
Analyse d’un cas d'usage réel et réflexion sur son adaptation
Préparation et exploitation des données marketing
- Types de données marketing (web analytics, CRM, campagnes)
- Structuration, nettoyage, enrichissement des données
- Exploration des données : corrélations, saisonnalités, patterns
2
Exercice
Nettoyage et exploration d’un jeu de données marketing
Visualisation et pilotage des campagnes
- Création de tableaux de bord marketing (Google Sheets, Looker Studio ou Python)
- Indicateurs clés : taux de clics, coût d’acquisition, lifetime value
- Analyses typiques : funnel de conversion, attribution, cohortes
3
Exercice
Création d’un mini-dashboard marketing
5. Machine Learning appliqué au marketing
- Modèles de prédiction : régression logistique, arbres de décision
- Exemples : prédire les conversions ou les désabonnements
- Notions d’évaluation (précision, rappel, AUC) et d’interprétabilité
4
Exercice
Entraîner un modèle simple sur des données de campagne
IA générative pour le contenu marketing
- Outils : ChatGPT, Jasper, Canva IA, GPT for Sheets
- Génération de textes : posts réseaux sociaux, emails, annonces, slogans
- Personnalisation de masse : variation automatique selon les cibles
- Bonnes pratiques pour écrire des prompts marketing
5
Exercice
Génération de contenu à partir d’un brief ou persona
Mini-projet de synthèse : Campagne marketing augmentée par l’IA
- Projet fil rouge individuel ou en groupe
- Option 1 : Génération automatisée d’une campagne multi-canal (emails, social, landing page)
- Option 2 : Modèle prédictif de conversion + tableau de bord de pilotage - Présentation des projets, feedback croisé, bonnes pratiques
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusMis à jour le 05/08/2026
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FAQ
Comment l'IA générative transforme-t-elle le marketing digital ?
Elle industrialise la production : articles, posts sociaux, variantes publicitaires, emails, visuels et vidéos se génèrent en minutes. Elle transforme aussi la recherche — les réponses des IA (aperçus IA de Google, assistants) captent une partie du trafic, ce qui oblige à repenser visibilité et contenus. La formation couvre les deux faces : produire avec l'IA, et rester visible dans un web lu par les IA.
Comment produire du contenu avec l'IA sans dégrader sa marque ?
Le contenu IA brut se reconnaît et s'oublie : générique, sans angle, sans preuve. La méthode qui fonctionne : l'IA pour la structure, les variantes et les premiers jets ; l'humain pour l'angle, les données propriétaires, les exemples clients et la voix de marque. La formation fait pratiquer ce partage des rôles, avec des chartes de relecture applicables en équipe.
Qu'est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?
Le GEO consiste à optimiser sa visibilité dans les réponses générées par les IA — aperçus IA de Google, ChatGPT, Perplexity — comme le SEO le fait pour les résultats classiques. Les leviers : contenus structurés et citables, données chiffrées sourcées, autorité de marque, présence dans les sources que les modèles citent. La formation initie à ces pratiques encore jeunes mais déjà décisives sur certaines requêtes.
Quels outils d'IA utiliser en marketing digital ?
L'écosystème bouge vite, la formation privilégie donc les catégories et les critères de choix : assistants généralistes (rédaction, analyse), génération d'images et de vidéos, outils intégrés aux plateformes publicitaires et CRM, automatisation des campagnes. Les ateliers font pratiquer sur les outils du moment, avec une grille pour évaluer ceux qui sortiront demain.
L'IA peut-elle améliorer la performance des campagnes publicitaires ?
Les plateformes (Google, Meta) reposent déjà massivement sur l'IA pour le ciblage et les enchères — la maîtriser, c'est surtout bien la nourrir : signaux de conversion propres, créas variées, structures de campagnes adaptées. L'IA générative accélère aussi les tests créatifs en produisant des dizaines de variantes. La formation relie ces deux niveaux, souvent traités séparément.
Quels prérequis pour suivre la formation IA marketing digital ?
Une pratique du marketing digital (contenus, campagnes ou réseaux sociaux) suffit ; aucune compétence technique ou data n'est demandée. La formation s'adresse aux responsables marketing, chargés de communication, content managers, traffic managers et community managers. Les ateliers travaillent directement sur vos cas si le format intra est choisi.
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