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  • Réf. 12950
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Formation : Comment dépasser les freins à l'usage de l'IA et de la Data

  • 5 jours (35 heures)
  • Présentiel ou à distance

Explorer les méthodes pour surmonter les obstacles à l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et de l'utilisation des données, en mettant l'accent sur les technologies avancées comme Spark ML et les modèles de langage large (LLM). Cette formation approfondit l'utilisation de l'IA dans un contexte Big Data, tout en abordant les défis et les freins courants à son adoption. Les participants apprendront comment l'IA a évolué grâce à l'exploitation des données massives et comment surmonter les obstacles techniques et organisationnels.

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Formation : Comment dépasser les freins à l'usage de l'IA et de la Data

Objectifs

  • Comprendre l’impact du Big Data et de la Data Science sur l’évolution de l’IA
  • Maitriser l’utilisation de Spark ML pour l’apprentissage Machine dans un environnement Big Data
  • Explorer les modèles de langage large (LLM) et leurs applications dans divers contextes
  • Identifier et surmonter les freins à l’adoption de l’IA dans les organisations

Pré-requis

  • Connaissance de base en IA et en Big Data.
  • Expérience en programmation et en manipulation de données est un atout.

Cibles

  • Dirigeants d’entreprise
  • Responsables IT
  • Data Scientists et ingénieurs en IA
  • Toute personne impliquée dans la transformation numérique et l’adoption de l’IA.

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

  • Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

  • Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
  • L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
  • Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Chapitre 1 : Introduction au Big Data et à la Data Science

  • Principes fondamentaux du Big Data et de la Data Science
  • L’évolution de l’IA grâce à l’exploitation des données massives
  • Présentation des principaux freins à l’adoption de l’IA

Chapitre 2 : L'impact des données sur l'IA et comment surmonter les freins

  • Comment les données massives ont accéléré les progrès en IA
  • Analyse des obstacles techniques, éthiques, et organisationnels
  • Introduction à Spark ML pour le traitement et l’analyse des données

Chapitre 3 : Techniques avancées de Machine Learning avec Spark ML

  • Utilisation de Spark ML pour la machine learning dans un contexte Big Data
  • Modèles prédictifs et algorithmes de classification avec Spark ML
1

Atelier

Cas pratiques et applications industrielles

Chapitre 4 : Spark ML et l’optimisation des modèles IA

  • Amélioration des performances des modèles IA avec Spark ML
  • Méthodologies pour le déploiement des modèles IA à grande échelle
2

Etudes de cas

le dépassement des limitations IA avec Spark ML

Chapitre 5 : Modèles de langage large (LLM) et applications avancées

  • Introduction aux modèles de langage large (LLM) tels que GPT et BERT
  • Applications des LLM dans la compréhension et la génération de texte
  • Analyse des défis et des perspectives des LLM dans le contexte Big Data

Formateurs

Maher HENI

Maher H.

Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données

Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...

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Ce produit a été mis à jour le 14/10/2025

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