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- Formation
- Réf. 12859
Formation : IA pour les commerciaux
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Cette formation de deux jours permet aux commerciaux de comprendre et d'exploiter l'IA pour améliorer leur performance. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à utiliser les données CRM pour le scoring de prospects et la prédiction des ventes, et à automatiser les tâches de prospection avec des outils d'IA générative comme ChatGPT.
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Formation : IA pour les commerciaux
Objectifs
- Identifier les cas d’usage pertinents de l’IA dans leur activité commerciale
- Exploiter des données issues du CRM pour améliorer la performance commerciale
- Appliquer des méthodes d’analyse prédictive et de scoring de prospects
- Utiliser des outils d’IA générative pour automatiser les tâches de prospection et personnaliser les messages clients
Pré-requis
- Connaissances de base en commerce et CRM
- Intérêt pour l'intelligence artificielle et ses applications
Cibles
- Commerciaux, business developers, responsables ventes
- Responsables CRM ou marketing commercial
- Managers souhaitant intégrer l’IA dans les processus de vente
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Introduction à l’IA dans la fonction commerciale
- Définitions et concepts clés (IA, ML, NLP, IA générative)
- Enjeux et bénéfices pour les équipes de vente
- Panorama d’applications réelles (grands groupes, PME, outils SaaS)
Cas d’usage concrets de l’IA commerciale
- Scoring de prospects (priorisation)
- Prédiction des ventes (forecasting)
- Personnalisation des offres selon les segments clients
- Détection d'opportunités via les historiques d’achat
- Exercice
Traitement et préparation des données commerciales
- Structure des données CRM (extraction, types de champs, qualité des données)
- Préparation des données pour la modélisation (nettoyage, encodage, normalisation)
- Introduction à l'analyse exploratoire de données (EDA)
- Exercice
Visualisation des indicateurs de performance commerciale
- Création de tableaux de bord simples (Google Sheets ou Python)
- KPIs essentiels : taux de conversion, panier moyen, cycle de vente
- Analyses classiques : Pareto (loi 80/20), segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant)
- Exercice
Machine Learning appliquée à la fonction commerciale
- Concepts de base : features, labels, entraînement/test
- Modèles adaptés : régression logistique, arbres de décision
- Application à la prédiction de churn ou scoring de leads
- Importance de l’interprétabilité (exemples avec SHAP ou arbres simples)
- Exercice
Automatisation des tâches de prospection avec l’IA générative
- Introduction aux outils : ChatGPT, GPT for Sheets
- Génération automatique de contenus commerciaux (emails, accroches, résumés)
- Bonnes pratiques pour rédiger des prompts commerciaux efficaces
- Limites, biais et supervision humaine
- Exercice
Mini-projet de synthèse : assistant IA ou pipeline de scoring
- Projet fil rouge en groupe ou individuel
- Option 1 : Création d’un assistant de prospection avec GPT (recherche + message)
- Option 2 : Pipeline de scoring de prospects à partir d’un fichier CRM + dashboard - Présentation des résultats, discussion, retour d’expérience
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 23/02/2026
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