• Formation
  • Réf. 12850
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Formation : Big Data : Architecture et technologies

  • 2 jours (14 heures)
  • Présentiel ou à distance

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

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Formation : Big Data : Architecture et technologies

Objectifs

  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
  • Apprendre à mettre en œuvre une solution Big Data
  • Avoir une vue d’ensemble sur les possibilités du Big Data

Pré-requis

  • Avoir une bonne culture générale des systèmes d’information

Cibles

  • Chef de projets, Architecte et toute personne souhaitant connaître les impacts du Big Data au niveau de l’organisation et des architectures

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
  • Possibilité de suivre cette formation en e-learning tutoré sur demande

Modalités pédagogiques

  • Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

  • Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
  • L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
  • Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

  • Les origines du Big Data
  • La valeur de la donnée : un changement d'importance.
  • La donnée en tant que matière première
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS)
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn
  • Principales distributions Hadoop
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
  • Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Importer des données vers HDFS
  • Traitement des données avec PIG
  • Requêtes SQL avec HIVE
  • Création de flux de données massives avec un ETL

Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché
  • Aller au-delà des rapports statiques
  • La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
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Cas pratiques

Mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients

Conclusions

  • Les conditions du succès
  • Synthèse des meilleures pratiques
  • Bibliographie

Formateurs

Maher HENI

Maher H.

Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données

Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...

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Ce produit a été mis à jour le 13/10/2025

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