Formation : Numérique et IA responsables

JOUR 1

1.  Appréhender les enjeux du numérique et de l'IA responsables dans son organisation

•  Introduction aux enjeux et impacts environnementaux et sociétaux du numérique : analyse du cycle de vie d’un produit (ACV) ; facteurs d’émissions et indicateurs ; chiffres clés et tendances
•  L’implication des parties prenantes (agents, décideurs, citoyens)
•  La réglementation en vigueur et à venir : les lois AGEC, REEN ; les règlements (RGPD, DATA/IA ACT) ; les taxes pollueur-payeur, bonus-malus, loi PACTE…
•  Les engagements et aides d’Etat
•  Les nouveaux comportements des consommateurs et usages du numérique et de l'intelligence artificielle
•  Les exigences des clients : transparence, éthique, traçabilité
•  Le positionnement, l’identité et la réputation de sa marque
•  Le triple impact des pratiques de ses différents services, collaborateurs et clients/usagers : environnemental, social et économique.

2.  Explorer la méthode et les outils pour mettre en œuvre une démarche de numérique et d'IA responsable

• Auditer la gestion de vos actifs numériques et envisager les axes d’optimisation : green IT et équipements (gestion durable, fin de vie et DEEE) ; éco conception de services numériques
• Déterminer sa stratégie et formaliser son positionnement : raison d’être, manifeste de marque, répondre aux enjeux sociétaux
• Labels, normes et référentiels : comment ils fonctionnent, quels sont les acteurs, les étapes pour les obtenir?
• Envisager le numérique et l'IA responsables comme une transformation numérique des organisations : définir une stratégie, des objectifs, cadrer cette transformation, embarquer le management et les collaborateurs
• Co-construction et intelligence collective : exploiter l’intelligence collective ; organiser des sessions de sensibilisation, problématiser l’arrivée du numérique et de l'IA responsables, impliquer tous les acteurs concernés pour préparer la co-construction ; former et communiquer

JOUR 2

3. Analyser les bonnes pratiques et exemples d’actions menées par différentes organisations pour adopter une démarche plus responsable

• Définir une stratégie de transformation numérique et IA responsable et revisiter son offre sous l’angle des enjeux sociétaux (dont accessibilité, éthique et cybersécurité)
• Boites à outils des acteurs du numérique et de l'IA responsables : INR (Institut du Numérique Responsable), Interconnectés, ANCT, dinum, minum_eco
• Révision de l'organisation générale : adoption de statuts tels qu'entreprise à mission, association, coopérative ou ESS (Économie Sociale et Solidaire)
• Impacts positifs et négatifs de l’intégration d’outils d’IA dans l’organisation de l’entreprise en terme de numérique responsable
• Mobilisation de l'écosystème numérique (fournisseurs, clients, partenaires, collaborateurs) pour promouvoir des pratiques responsables
• Intégration des externalités positives et négatives dans la stratégie numérique : impacts sur la filière, les ressources, le climat et l'emploi
• Respecter les fondamentaux de la Communication responsable : les recommandations réglementaires en termes d’allégations honnêtes, prouvées ou significatives
• Produire durablement et optimiser ses usages
• Exemples de financement des actions de numérique responsable : ANCT, Econum, ADEME, France Relance 2030

4. Déployer votre plan d’action et définir les pistes prioritaires pour engager votre organisation vers un numérique et une IA responsables et en mesurer les résultats

• Identifier les freins, les leviers, les forces et les faiblesses de votre organisation en matière de numérique et IA responsables
• Construire une démarche itérative, co-construction des ambitions et objectifs d’un macro-plan d’action numérique responsable pour une organisation
• Définir le périmètre de mise en oeuvre d’une stratégie numérique et IA responsable en lien avec une démarche de labellisation
• Réinventer sa communication numérique et ses productions de contenu sur le fond et dans la forme : adapter ses modes de production et ses messages commerciaux pour conseiller ou sensibiliser
• Privilégier des modes de distribution soutenables : circuits courts et logistique optimisée
• Mesurer et définir des indicateurs de pilotage
• Les indicateurs économiques : ROI et impacts sur les ventes
• Surveillance de l'image de marque et de la réputation numérique, veille informationnelle
• Les autres indicateurs : empreinte écologique, indice de bien-être...