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- Formation
- Réf. 12951
Formation : IA et Cybersécurité
- Nouveauté
- 3 jours (21 heures)
- Présentiel ou à distance
Ce programme de formation est conçu pour fournir aux participants les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des solutions de cybersécurité utilisant l'intelligence artificielle (IA). Il comprend des sessions théoriques et des ateliers pratiques pour une compréhension approfondie des techniques de prévention, détection et réponse aux incidents via l'IA.
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Formation : IA et Cybersécurité
Objectifs
- Mettre en œuvre des solutions de cybersécurité avec l'IA
- Prévenir les incidents de sécurité grâce à l'IA
- Détecter les incidents de sécurité en utilisant l'IA
- Répondre aux incidents de sécurité via l'IA
Pré-requis
- Connaissance des concepts de réseau, y compris le routage, la commutation et l'adressage IP.
- Familiarité avec les concepts de sécurité de base.
- Expérience avec des technologies de cybersécurité est un plus.
Cibles
- Responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI)
- Managers de département
- Managers de service
- Administrateurs de sécurité
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Programme de la formation "Formation : IA et Cybersécurité"
1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la cybersécurité
- 1.1 Présentation des concepts de base de l'IA
- 1.2 Applications de l'IA en cybersécurité
2. Mise en œuvre des solutions de cybersécurité avec l'IA
- 2.1 Techniques de mise en œuvre de l'IA
- 2.2 Intégration de l'IA dans les systèmes de sécurité existants
- 2.3 Études de cas sur l'utilisation de l'IA en cybersécurité
1
Atelier
mise en œuvre des solutions de cybersécurité avec l'IA
3. Prévention des incidents de sécurité grâce à l'IA
- 3.1 Techniques de prévention des incidents
- 3.2 Utilisation de l'IA pour la prévention proactive
2
Atelier
prévention des incidents de sécurité
4. Détection des incidents de sécurité en utilisant l'IA
- 4.1 Techniques de détection des incidents
- 4.2 Utilisation de l'IA pour la détection en temps réel
- 4.3 Analyse des données pour la détection des menaces
3
Atelier
Détection des incidents de sécurité
5. Réponse aux incidents de sécurité via l'IA
- 5.1 Techniques de réponse aux incidents
- 5.2 Utilisation de l'IA pour la réponse automatisée
- 5.3 Gestion des incidents et remédiation
4
Atelier
Réponse aux incidents de sécurité
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusMis à jour le 05/08/2026
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Dates
FAQ
Comment l'IA change-t-elle les cyberattaques ?
L'IA générative industrialise l'attaque : phishing personnalisé sans faute et à grande échelle, deepfakes audio et vidéo pour les fraudes au président, génération de code malveillant, reconnaissance automatisée des cibles. Le coût d'une attaque crédible s'est effondré. La formation détaille ces techniques pour apprendre à les reconnaître et à s'en défendre.
Comment l'IA renforce-t-elle la défense en cybersécurité ?
Côté défense, l'IA détecte les anomalies dans les volumes de logs qu'aucun analyste ne peut lire : comportements inhabituels, signaux faibles de compromission, corrélation d'événements. Elle assiste aussi le tri des alertes et la réponse à incident. Les SIEM et EDR modernes en sont équipés — la formation apprend à comprendre ce que ces outils font réellement, et leurs limites.
Quels sont les risques de sécurité propres aux systèmes d'IA ?
Les systèmes d'IA créent leurs propres surfaces d'attaque : injection de prompt sur les assistants connectés aux données internes, empoisonnement des données d'entraînement, extraction de données sensibles via les modèles, vol de modèles. Déployer un chatbot d'entreprise sans traiter ces risques expose directement le SI. La formation consacre un volet complet à la sécurisation des usages IA.
À qui s'adresse la formation IA et cybersécurité ?
Aux RSSI et équipes sécurité qui doivent intégrer l'IA dans leur analyse de menaces, aux responsables IT qui déploient des outils d'IA générative, et aux managers risques et conformité. Des connaissances de base en cybersécurité sont nécessaires ; aucune compétence en data science n'est exigée — la formation reste au niveau des usages et de la gouvernance.
Faut-il interdire ou encadrer l'IA générative en entreprise ?
L'interdiction pure échoue : les collaborateurs utilisent les outils grand public en douce, avec les fuites de données que cela implique. L'approche qui fonctionne combine une charte d'usage claire, des outils validés (versions entreprise, données non réutilisées pour l'entraînement) et de la sensibilisation. La formation donne les briques de cette gouvernance, adaptables à votre contexte.
Comment se protéger des deepfakes et de la fraude par IA ?
Les parades sont surtout organisationnelles : procédures de double validation pour les paiements et changements de RIB, canaux de rappel systématiques pour toute demande urgente inhabituelle, sensibilisation des équipes finance et direction — cibles prioritaires. La détection technique progresse mais ne suffit pas. La formation fait travailler ces scénarios sur des cas réels de fraude documentés.
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