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- Formation
- Réf. 12857
Formation : IA appliquée aux RH
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Cette formation de deux jours permet aux professionnels RH de comprendre et d'exploiter les données RH à l'aide de l'IA. Les participants apprendront à identifier les opportunités de l'IA dans les fonctions RH, à utiliser le machine learning et le traitement de texte pour l'analyse prédictive, et à automatiser certaines tâches RH avec des outils pratiques comme Python et ChatGPT.
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Formation : IA appliquée aux RH
Objectifs
- Identifier les opportunités de l’IA dans les fonctions RH
- Comprendre les bases du machine learning et du traitement de texte appliqués aux données RH
- Expérimenter des modèles simples pour l’analyse prédictive (attrition, recrutement)
- Utiliser des outils pratiques (Python, Google Sheets, ChatGPT) pour automatiser certaines tâches RH
Pré-requis
- Connaissances de base en ressources humaines
- Notions fondamentales en statistiques et en programmation
Cibles
- Professionnels RH (recrutement, gestion des talents, formation, GPEC)
- Consultants en RH et Data
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Introduction à l’IA dans les RH
- Qu’est-ce que l’IA ? Principaux types : supervisée, non-supervisée, NLP
- Usages RH : recrutement assisté, matching de profils, prévision d’attrition
- Enjeux : biais, éthique, RGPD, explicabilité
- Atelier en groupe : brainstorming de cas d’usage IA dans leur organisation
- Quiz : distinguer types d’IA et cas d'application RH
Données RH et indicateurs clés
- Panorama des données disponibles (CV, entretiens, historiques de postes, salaires)
- Nettoyage et structuration de données (fichier RH brut en CSV)
- Indicateurs clés : turnover, ancienneté, taux de mobilité
1
Exercice
Exploration d’un jeu de données RH
Statistiques de base pour la data RH
- Moyenne, médiane, écart-type, corrélation
- Visualisation des écarts salariaux et de la satisfaction
- Étude de liens entre variables RH
2
Exercice
Visualisations et analyse des données avec Seaborn/Matplotlib
Initiation au Machine Learning pour les RH
- Modèles ML : régression logistique, arbres de décision, random forest
- Importance des métriques : précision, rappel, F1-score
3
Exercice pratique
Prédiction de la probabilité de départ ou de mobilité
Traitement automatique du langage (NLP) appliqué aux RH
- Analyse de texte : lettres de motivation, CV, évaluations libres
- Nettoyage (stop words, lemmatisation), extraction de mots-clés
- Classification automatique de profils ou de retours salariés
4
Exercice pratique
Automatisation RH avec IA générative
- Présentation de ChatGPT, GPT for Sheets, Zapier
5
Cas pratiques
Rédaction automatique d’offres d’emploi, messages de réponse, synthèse de feedbacks
6
Mini-projet
Automatiser une tâche RH avec un prompt + tableau de données
Mini-projet synthèse
- Choix libre : assistant RH, tableau de bord prédictif, outil d’analyse de CV, etc.
- Présentation des résultats et feedback
- Réalisation du mini-projet en groupe
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
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