Formation - Conduire un projet d’intelligence artificielle (IA)

100% à distance

7 Heures
Formation
Présentiel ou à distance
Réf 5885

Formation
Programme

Affiner vos projections de chiffre d’affaire, détecter des commandes frauduleuses, améliorer votre gestion des stocks, optimiser vos actions marketing, automatiser une partie de votre relation client grâce à un chatbot ou encore, vous aider tout simplement dans vos prises de décisions, … tous ces objectifs peuvent être atteints avec l’aide d’intelligences artificielles intégrées dans vos processus entreprise.

Selon les projets, plusieurs mois de mises en place sont nécessaires pour les rendre «intelligents». Quelle est la démarche à suivre pour mener à bien un projet d'intelligence artificielle au sein de votre entreprise ? Comment vous assurer que vous avez bien identifié votre besoin et défini clairement votre objectif ? Est-il possible d’implémenter de l’IA dans vos systèmes, simplement et à moindre coût ?

Sachant qu'aujourd'hui 80% des initiatives IA n’aboutissent pas en production, il est essentiel de vous former à la conduite de projet IA afin d'y parvenir dans des délais et des coûts maîtrisés !

Objectifs

Identifier les opportunités de l’intelligence artificielle et du machine learning pour votre entreprise ou service
Connaître les facteurs clés de succès d’un projet d’intelligence artificielle
Bénéficier d’une méthodologie reconnue de conduite de projet IA basée sur le machine learning Canvas

Pré-requis

Ordinateur connecté à internet, si possible connecté à votre box par un câble éthernet
Casque / écouteurs conseillés

Cibles

Responsable e-business
Responsable marketing et commercial
Chef de projet IA
Ingénieur en Service IT
Toute personne souhaitant conduire un projet d'IA au sein de son entreprise ou service pour exploiter le potentiel de l'IA et du machine learning

Les plus

La possibilité d'échanger, de poser toutes vos questions en direct à votre expert
Grâce à un parcours 100% en ligne, vous pouvez suivre cette formation n'importe où
Un retour d'expérience inclus dans la formation !
Repartez avec la « check-list » de la conduite d'un projet IA

Modalités pédagogiques

Autodiagnostic en amont
2 temps virtuels
1 retour d’expérience à distance

Suivi et évaluation des acquis

Evaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

AUTODIAGNOSTIC : EN AMONT DE LA FORMATION

Chaque participant est invité à effectuer cet autodiagnostic en amont de la formation. Il transmettra ses résultats à l’intervenant
Durée : 30 minutes

Journée : 2 temps digitaux

Matin : 9h30 - 12h

Rappel de notions clés sur l’intelligence artificielle et le machine learning

Qu'est-ce que l’IA et le machine learning en entreprise ?
Etat de l'art actuel et exemples de cas d’application
Quelles opportunités pour votre entreprise ou service ?

Déterminer les facteurs clés de succès d'un projet IA et les points fondamentaux à clarifier avant tout lancement

Zoom sur le machine learning canvas
Définir votre objectif
Identifier les moyens nécessaires : métriques, données, outils, budgets et acteurs
Connaître les écueils à éviter

Retour sur l’autodiagnostic des participants avec le soutien du formateur pour un réajustement si nécessaire

Comment formuler votre objectif de manière claire et opérationnelle
Comment conjuguer au mieux la vision ROI-ste et mathématique d'un projet IA
Disposez-vous d’un patrimoine de données historisées et conformes à la RGPD ?

Pas de projet IA sans données

Les données sont les briques essentielles d’un projet IA !
Comment constituer un patrimoine de données ?
Différencier les données froides (historique) et les données chaudes (temps réel)

Après-midi : 14h30 à 17h00

Maîtriser le cycle d'un projet IA : un processus itératif

Du proof-of-concept au Build : valider que les performances a priori sont confirmées a posteriori
Du Build au Run : passage en production et automatisation du machine learning
Monitoring en Run : maintien en conditions opérationnelles d'une application IA (feature-drift et réentraînement)
Intégrer le machine learning à votre IT
Internaliser ou externaliser les compétences opérationnelles : offre de service interne DataLab ou externe ESN
Utiliser des plateformes automatisées : construction des modèles et maintien en condition opérationnelle.

Cas pratique en sous-groupes, sous l'encadrement du formateur

- Traitement d'un cas réel avec une plateforme de machine learning automatisée bout-en-bout
- Comment vendre son projet en interne
- Etablir les KPI (Key Primary Indicator) de votre application IA
- Piloter l’impact opérationnel : double run, suivi des KPI
- Définir clairement les critères de succès : KPI atteints, monitoring, stratégie de rollback

RETOUR D’EXPÉRIENCE

1 semaine environ après la journée des 2 temps digitaux

Chaque participant a la possibilité de garder un contact mail avec l’intervenant entre la journée 100% en ligne et le retour d’expérience
Chacun présente son REX
Echanges en groupe et identification en commun des bonnes pratiques, axes de progrès