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- Formation
- Réf. 12949
Formation : Big data état de l'art
- Nouveauté
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Cette formation propose une immersion complète dans l’univers du Big Data, en explorant ses
concepts fondamentaux, ses enjeux économiques et ses technologies clés. Elle permet aux participants de comprendre comment planifier, intégrer et exploiter une solution Big Data dans un contexte professionnel. À travers des cas concrets et des démonstrations techniques, les participants acquièrent une vision stratégique et opérationnelle du Big Data, quel que soit leur rôle dans l’entreprise.
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Formation : Big data état de l'art
Objectifs
- Comprendre les concepts clés, les enjeux et les limites du Big Data
- Identifier les technologies et les architectures associées à l’écosystème Big Data
- Savoir intégrer le Big Data dans les systèmes d’information existants
- Appréhender les problématiques de sécurité, de confidentialité et de conformité
- Élaborer une stratégie de mise en œuvre adaptée aux besoins de l’entreprise
Pré-requis
- Connaissances de base en architecture technique et en systèmes de gestion de bases de données (SGBD).
Cibles
- Développeurs et ingénieurs IT
- Chefs de projet techniques
- Responsables SI
- Data analysts / Data engineers
- Décideurs souhaitant comprendre les enjeux du Big Data
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
- Possibilité de suivre cette formation en e-learning tutoré sur demande
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
1. Introduction au Big Data
- Définition, dimensions (volume, vélocité, variété, véracité)
- Enjeux économiques et sociétaux
- Intégration avec les données traditionnelles
- Impacts organisationnels et nouveaux métiers
1
Atelier
Cartographie des cas d’usage du Big Data dans différents secteurs
2. Panorama des technologies Big Data
- Acquisition et traitement des données : crawling, scraping, CEP
- Indexation, intégration, qualité des données
- Modèles de traitement : machine learning, data mining, etc.
2
Atelier
Simulation d’un pipeline de traitement de données
3. Stockage des données Big Data
- Bases NoSQL : HBase, Cassandra, MongoDB, etc.
- Systèmes de fichiers distribués : HDFS
- Choix d’un entrepôt de données adapté
3
Atelier
Étude comparative de solutions de stockage selon des cas concrets
4. Traitement et frameworks
- Hadoop MapReduce, Spark, Kafka
- Connexion, transformation et mapping des données
- Intégration multi-entrepôts
4
Atelier
Démonstration de traitement distribué avec Spark
5. Mise en œuvre d’une stratégie Big Data
- Définition des besoins et choix des outils
- Évaluation des fournisseurs et hébergements
- Alignement avec les objectifs métier
5
Atelier
Élaboration d’une feuille de route Big Data pour une entreprise fictive
6. Sécurité, conformité et protection des données
- Règlementation (RGPD, CNIL), privacy by design
- Droit des données, open data, licences
- Études de cas : sanctions CNIL, analyse de licences
6
Atelier
Audit de conformité d’un projet Big Data
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 14/10/2025
à partir de 1400 € HT
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