Formation du catalogue Comundi pour votre entreprise dans vos locaux, chez nous ou à distance.
- Formation
- Réf. 12860
Formation : IA appliquée à la finance
- Nouveauté
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Cette formation de deux jours permet aux professionnels de la finance de comprendre les principes de l'IA, les méthodes d'apprentissage pertinentes et leurs applications pratiques, telles que le scoring de crédit, la détection de fraude et l'automatisation des rapports financiers. Le programme couvre les bases de l'IA, les différences entre IA symbolique,
Machine Learning et Deep Learning, ainsi que les trois types d'apprentissage : supervisé, non supervisé et par renforcement. Des exemples concrets d'applications en finance sont également présentés, ainsi que des méthodes spécifiques pour le scoring de crédit et la détection de fraudes.
...
Formation : IA appliquée à la finance
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle, les méthodes d’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que leurs spécificités en contexte financier
- Être capable d’identifier et d’appliquer des techniques d’IA adaptées au scoring de crédit, à la détection de fraudes et à la prévision des flux financiers
- Savoir utiliser des outils d’IA, y compris l’IA générative, pour automatiser l’analyse et la génération de rapports financiers en respectant les exigences réglementaires
Pré-requis
- Connaissances de base en finance
- Notions fondamentales en statistiques et en programmation
Cibles
- Professionnels de la finance
- Analystes financiers
- Responsables de la conformité
- Toute personne intéressée par l'application de l'IA en finance
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Introduction à l’Intelligence Artificielle et ses applications en finance
Différences entre IA symbolique, Machine Learning et Deep Learning
Les 3 types d’apprentissage :
- Supervisé : prédiction de résultats à partir de données étiquetées
- Non supervisé : détection d’anomalies, segmentation de données
- Renforcement : optimisation des stratégies par feedback
Exemple d’applications de l'IA en finance :
- Scoring de crédit automatisé : analyse du risque client
- Détection de fraude : transactions suspectes, cartes volées
- Prévision des flux de trésorerie : modèles de séries temporelles
- Génération automatisée de rapports financiers : IA pour la rédaction de synthèses
Méthodes supervisées pour le scoring de crédit
Régression logistique vs Arbres de décision
Métriques de performance pour la finance :
- Précision, Rappel, F1 Score
- Métriques spécifiques à la finance : Taux de défaut, faux positifs/négatifs
IA pour la détection de fraudes et l’automatisation des rapports financiers
Techniques de détection de fraude avec l’IA
- Les différents types de fraudes en finance :
- Fraude par carte bancaire, par virements, et par identité
- Impact des fraudes sur les entreprises financières - Méthodes non supervisées pour la détection d’anomalies :
- Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF)
- Problèmes liés aux classes déséquilibrées
Automatisation des rapports financiers avec IA générative
- IA générative et ses applications en finance :
- Automatisation des rapports financiers et recommandations
- Création de résumés financiers à partir de données brutes (ChatGPT, GPT-4) - Réglementation et transparence des modèles IA :
- Règlementation RGPD, nécessité de l’explicabilité
Formateurs
Maher H.
Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données
Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
à partir de 1500 € HT
Inscription possible 48h avant la formation. En deçà, vous pouvez contacter notre Service Client pour vous assurer de la disponibilité.
À réception de votre demande, la validation et la mise en œuvre de votre projet sur une formation sera possible sous 48h.
Formation sur mesure adaptée aux spécificités de votre entreprise et de vos équipes.
Nos experts vous accompagnent dans votre projet.
À réception de votre demande, la validation et la mise en œuvre de votre projet sur une formation sera possible sous 48h.
x
Merci de patienter ...
Pour aller plus loin et compléter votre parcours
Sur le même thème...
Notre univers
INTRA
INTRA
Découvrez l’ensemble de l’offre réalisable en INTRA, sur-mesure ou en individuel sur des thématiques proches.
Nos formations certifiantes
Certifiez vos compétences sur ce thème.
Découvrez notre offre de formation certifiantes en blended learning.
Télécharger la fiche produit
Formation : IA appliquée à la finance
Réf 12860
Merci de patienter ...
