Formation : Modélisation statistique - L'essentiel

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l’analyse statistique appliquée et savoir mettre en œuvre des modèles statistiques de base pour interpréter des données
• Être capable d’exploiter des outils comme R et Excel pour construire, valider et ajuster des modèles statistiques adaptés aux besoins décisionnels
• Savoir concevoir des rapports analytiques factuels et prédictifs, en évaluant la fiabilité des résultats à l’aide de tests statistiques et d’intervalles de confiance

Pré-requis

• Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel

Cibles

• Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données,
• Data Scientist,
• Ingénieurs,
• Data Analysts,
• Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée.

Les plus

• Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

• Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

• Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
• L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
• Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
• Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

• Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles