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Formation GEO : Maîtriser le référencement dans l’IA générative

  • 1 jour (7 heures)
  • Présentiel ou à distance

Dans un écosystème numérique transformé par l'intelligence artificielle, être présent dans les moteurs de recherche ne suffit plus : il faut désormais être lu, compris et cité par les machines. La recherche via les IA génératives connaît une croissance exponentielle, avec ChatGPT, CoPilot, Gemini, Claude, Perplexity, Grok et Mistral. Cette formation GEO (Generative Engine Optimization) expert est conçu pour vous accompagner pas à pas dans cette transformation, afin de garantir votre visibilité dans les réponses générées par les intelligences artificielles.

Pourquoi se former au GEO ? L'optimisation pour les moteurs génératifs marque un changement radical : elle ne vise plus seulement le clic, mais la citation directe et la recommandation. Comment faire de votre marque une référence lors d'une conversation avec une IA ? Le référencement GEO est un travail de précision qui consiste à adapter votre architecture technique et sémantique pour nourrir efficacement les LLM (Large Language Models), transformant votre contenu en une source incontournable.

La recherche mute vers l'assistance et l'action concrète. Avec l'essor des Google AI Overviews, des navigateur IA (Comet, Atlas) et des agents autonomes, le SEO traditionnel évolue vers l'AEO (Answer Engine Optimization ou Agent Engine Optimization). Ce programme intègre les techniques les plus avancées : du "Fan-Out querying" au protocole UCP pour le commerce agentique. Chaque session est strictement à jour des dernières annonces (notamment post-NRF 2026). Le GEO n'est pas une simple surcouche, mais s’intègre dans votre stratégie SEO.

Cette formation vous fournit les clés techniques et éditoriales de ce nouveau type de référencement. Vous découvrirez des leviers concrets immédiatement applicables tels que l'indexation temps réel, l'approche "Chunking", le Knowledge Graph, l'optimisation des données structurées (JSON-LD) et les techniques pour rendre votre site "Agent-Ready". L’objectif est clair : sécuriser votre trafic futur en maîtrisant codes de l'optimisation pour moteurs génératifs.

Convaincre les IA demande une double exigence : concevoir vos pages pour l'humain tout en parlant le langage de la machine. Au cours de cette journée, vous profiterez d'un accompagnement personnalisé avec un expert GEO, alternant apports méthodologiques et ateliers pratiques.

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Formation GEO : Maîtriser le référencement dans l’IA générative

Objectifs

  • Identifier les fonctionnements du GEO
  • Auditer son site en intégrant les évolutions récentes des LLM, Search IA et agents IA
  • Intégrer le référencement dans l’IA générative dans sa stratégie et appliquer les techniques et outils de SEO pour mettre en œuvre son plan d’action

Pré-requis

  • Pour profiter au maximum de la formation, venir avec son PC et l’accès à ses outils.
  • Formation accessible aux participants ayant des bases en SEO ou ayant effectués la formation Comundi de 2 jours sur le SEO.

Cibles

  • Responsables marketing, communication, digitaux
  • Responsables informatiques qui souhaitent comprendre les règles de fonctionnement du référencement dans les LLM
  • Tout collaborateur qui souhaite acquérir les bons réflexes du GEO

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

  • Animation par un expert accompagnant la stratégie SEO et GEO de collectivités et d'entreprises de divers secteurs
  • Méthodologie logique et ROIste
  • Atelier pratique avec conseil personnalisé sur le site web ou la production de contenu des participants

Suivi et évaluation des acquis

  • Autopositionnement en amont et évaluation des acquis en aval
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7

Indicateurs de résultats

  • Formation SEO
  • SATISFACTION 2021 : 100% | 2ème Semestre 2022 : 100% (2 apprenants) | 2ème Semestre 2023 : 100% (1 apprenant)
  • ATTEINTE DES OBJECTIFS 2ème Semestre 2022 : 17% Acquis / 83% À mettre en pratique (06 apprenants) | 2ème Semestre 2023 : 67% Acquis (3 apprenants) / 33% À mettre en pratique (3 apprenants)

Matin

Introduction au GEO et changement de paradigme

  • Quiz : mesurer son niveau de connaissance de l’IA et du GEO
  • De la recherche à la réponse et à l’action
  • Fonctionnement d’un LLM (Large Language Model) vs un index classique

Indexation dans l’IA générative : les prérequis techniques

  • Gérer le robots.txt :  GPTBot, CCBot, Google-Extended…
  • Bloquer ou autoriser l’usage de son contenu pour l’entraînement des IA
  • Gérer l’indexation en temps réel : IndexNow mais aussi l’indexation des vidéo/image
1

Atelier pratique

Audit de visibilité IA, analyse d’un fichier robots.txt et tests de présence IA

Exploitation des requêtes « Fan-Out »

  • Comprendre la mécanique du Fan-Out
  • A partir d’une page stratégique, tester les requêtes les questions clés
  • Analyser les réponses des principales IA : visibilité de la marque, des concurrents, les sources…
  • Identifier et prioriser les requêtes Fan-out
2

Atelier pratique

Audit de visibilité IA, analyse d’un fichier robots.txt et tests de présence IA


Organisation des pages en Cluster sémantique

  • Détection des patterns de réponse LLM pour adapter les formats et les positionnements
  • Organisation des pages selon la priorisation des requêtes Fan-Out
  • Maîtriser les approches Chunking et l’autocontextualisation
3

Atelier pratique

Réécriture GEO d’une page à partir d’une requête cible et d’une simulation Fan-Out

Après-midi

Optimisation sémantique

  • Application des critères EEAT et co-occurrence sémantique pour enrichir les contenus
  • Exploiter les contenus spécifiques appréciés par les LLM : listes, dates récentes et contextualisées, FAQ, glossaires et guides optimisés, formats PDF et tableaux, visuels…
  • Maîtriser les injections de prompt : balisage sémantique (JSON-LD)
4

Atelier pratique

Rédaction selon les critères EEAT et balisage avec JSON-LD


Autorité et entité

  • Knowledge Graph : identifiez vos entités (marque, produit, organisation, personne…) et utiliser le balisage sémantique (JSON-LD) pour les déclarer aux IA génératives
  • Exploiter Wikidata pour renforcer l’autorité des entités dans les IA génératives
  • Vérifier et optimiser la présence des entités dans les sources de référence
5

Atelier pratique

 Optimisation sémantique de pages prioritaires des participants

Référencement agentique

  • Comment rendre votre site Web ou e-commerce accessible aux agents IA ?
  • Comment être compatible avec le protocole UCP (Universal Commerce Protocol ?
6

Atelier pratique

Audit Agent-Readiness


Comment mesurer la performance de référencement dans l’IA générative ?

  • Définir des KPI spécifiques à l’IA générative
  • La mesure de performance de l’IA générative dans les outils de SEO
  • La mesure de performance de l’IA générative dans les outils de Web Analytics
7

Atelier pratique

Plan d’action des participants

Formateurs

Frédéric CAMPART

Frédéric C.

Directeur associé / Partner

Frédéric Campart est co-fondateur et Directeur Associé de Station Next depuis 2009, une structure associant les métiers de conseil, d’agence et de formation autour du Digital. Il accompagne ses clients de la définition de leur stratégie...

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Ce produit a été mis à jour le 19/02/2026

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