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- Réf. 11139
Formation : Data Driven Marketing
Hyperpersonnalisation : architecturer, activer, mesurer le 1to1 par la data
- Best
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
Étroitement lié au développement de la donnée et de l’IA — prédictive comme générative — le Data Driven Marketing est devenu la pierre angulaire d’une relation client pilotée à l’échelle de l’individu, sur l’ensemble du cycle de vie : acquisition comme fidélisation.
Dès qu’un prospect s’identifie (formulaire, création de compte, conversation, panier abandonné), une logique 1to1 s’enclenche pour optimiser sa conversion. Une fois client, cette même logique pilote sa rétention, sa valeur (CLV), ses ventes croisées, son réengagement et sa fidélité.
En passant du segment au segment-of-one, vous transformez la performance de votre marketing à chaque étape : scoring prédictif (intention d’achat, propension, churn), recommandations contextuelles, orchestration temps réel des parcours d’acquisition et de fidélisation, contenus personnalisés générés par IA.
Cette formation vous aide à appréhender l’écosystème actualisé des outils — du CRM à la Composable CDP, en passant par le Modern Data Stack, les moteurs de personnalisation et les plateformes conversationnelles — et à concevoir des dispositifs d’hyperpersonnalisation 1to1 activables sur vos canaux owned (email, SMS, push, WhatsApp/RCS, onsite/in-app), en mesurant leur impact réel par individu.
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Formation : Data Driven Marketing
Objectifs
- Définir une stratégie Data Driven Marketing centrée sur l’hyperpersonnalisation 1to1 sur l’ensemble du cycle de vie client : acquisition, conversion, fidélisation, réengagement
- Architecturer un socle data activable en temps réel : Customer 360, Identity Resolution, choix entre CDP packaged et Composable CDP, Modern Data Stack
- Concevoir des dispositifs d’hyperpersonnalisation 1to1 orchestrés en temps réel — du lead nurturing en acquisition au Next Best Offer en fidélisation — en mobilisant IA prédictive et IA générative
- Mesurer l’impact réel à l’échelle individuelle (uplift, CLV prédictive, tests d’incrémentalité) sur les KPI d’acquisition (taux de conversion, coût par lead qualifié) comme de fidélisation (rétention, CLV, churn)
Pré-requis
- Maîtriser les fondamentaux du marketing digital
- Une appétence pour les enjeux data et IA est un plus ; aucune compétence technique préalable n’est requise
Cibles
- Directeur et responsable marketing, marketing digital, growth
- Responsable CRM, fidélisation et customer engagement
- Responsable e-commerce et expérience client
- Data marketing manager, responsable martech et CDP
- Chef de projet web marketing, CRM et e-CRM
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
- Cas pratiques sur l’écosystème d’outils : CDP composable, GenAI, moteurs de personnalisation, plateformes d’orchestration 1to1
- Construction d’un dispositif d’hyperpersonnalisation 1to1 activable de bout en bout
- Glossaire du DDM et cartographie des outils en annexe du support
Modalités pédagogiques
- Trainings (cas pratiques, mises en situation) sur l’architecture Customer 360, la définition de scores prédictifs, la conception de scénarios Next Best Action, l’usage de prompts d’IA générative pour la personnalisation, et la construction de tableaux de bord 1to1 avec data storytelling
- Chaque module est ponctué d’un cas pratique sur des outils représentatifs du marché actuel
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier
Indicateurs de résultats
Marketing
- APPRENANTS : 2023 257 apprenants / 2024 152 apprenants
- SATISFACTION : 2023 83% (59 répondants) / 2024 : 89% (47 répondants)
- ATTEINTE DES OBJECTIFS :
- 2023 : 88% Acquis / 12% Bases acquises, à mettre en pratique
- 2024 : 74% Acquis / 26% Bases acquises, à mettre en pratique
Programme de la formation "Formation : Data Driven Marketing"
Jour 1 - Architecturer le 1to1 : de la donnée individuelle qualifiée au moteur de décision temps réel
1. Du Big Data au Beautiful Data : le pari du 1to1 par la donnée
- Du marketing de masse au 1to1 prédictif : ce qui change radicalement
- De Big Data → Smart Data → Beautiful Data au service de l’individu
- Stack MarTech au service du 1to1 : panorama orienté activation
- IA générative + IA prédictive : les deux moteurs techniques du 1to1
- Conditions de réussite : qualité de la donnée, latence, gouvernance, consentement
1
Quiz interactif
Auto-positionnement sur les briques techniques du 1to1 : Customer 360, scores prédictifs, real-time decisioning, GenAI. Restitution collective et identification des angles morts.
2. Architecturer un Customer 360 activable en temps réel
- Identity Resolution : LE prérequis du 1to1 — réconciliation déterministe et probabiliste
- Du SIC au Customer 360 unifié, frais et activable
- CDP packaged vs CDP composable : critères de choix selon la maturité data
- Modern Data Stack : ingestion, transformation, activation par Reverse ETL
- Zero-party et first-party data : stratégies de collecte volontaire
- Cadre légal : RGPD, AI Act, Consent Mode v2 — la confiance comme préalable au 1to1
- Data Quality Management : sans donnée fiable, pas de 1to1 fiable
2
Cas pratique : Architecture Customer 360
À partir d’un brief client réel, formaliser une architecture Customer 360 activable : sources, identifiants, modèle d’unification, canaux d’activation 1to1, briques d’orchestration. Comparer scénario CDP packaged vs composable.
3. Du segment au segment-ofone : la prédiction au coeur du 1to1
- Voice of Customer enrichie par IA : analyse sémantique, NLP, clustering automatique
- Du persona statique au profil dynamique nourri par les signaux temps réel
- Scores prédictifs individuels : propension, churn, CLV, score d’engagement
- Modèles de recommandation : collaborative filtering, content-based, embeddings, LLM
- Construire un score de propension : données, modèle, mise en production
- Hyperpersonnalisation : briques techniques (Customer 360 + scores + moteur de décision + canal)
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Cas pratique : Stratégie de personnalisation 1to1
Pour une marque, définir le passage progressif du segment classique au segment-of-one sur 3 cas d’usage prioritaires : données nécessaires, scores à modéliser, canaux d’activation, ROI attendu.
4. Orchestration 1to1 et Next Best Action
- Real-time decisioning : architecture événementielle et briques techniques
- Next Best Action / Next Best Offer / Next Best Content : logiques de décision
- Journey Orchestration AI-driven : les outils
- Arbitrage canal-message-moment en temps réel
- Garde-fous : pression marketing, fatigue client, éthique du 1to1
- Beautiful Data : data storytelling pour aligner les équipes sur l’orchestration
4
Cas pratique : Orchestrer une logique NBA
Concevoir un dispositif Next Best Action sur un parcours fidélisation : événements déclencheurs, scores mobilisés, règles d’arbitrage, canaux 1to1, mesure de l’uplift.
Jour 2 - Activer le 1to1 sur les canaux owned et mesurer son impact individuel
5. Email 1to1 à l’ère de la GenAI
- L’email comme premier canal 1to1 owned : pourquoi il reste central en 2026
- Fondamentaux et 10 étapes clés (préservés)
- Dynamic content blocks : assembler un email unique par destinataire
- IA générative pour copy, objets et pré-headers individualisés
- Send Time Optimization individuel et IA prédictive de fenêtre d’engagement
- AMP for Email et emails interactifs
- Mesurer l’email post-MPP (Apple Mail Privacy Protection) : KPI fiables
- Revue des outils et démonstration
5
Cas pratique : Campagne e-mail hyperpersonnalisée
Auditer une campagne existante, puis utiliser un assistant IA générative pour produire 3 variantes 1to1 (copy, objet, CTA, blocs dynamiques) selon 3 profils issus de scores de propension.
6. Marketing automation et behavioral triggers 1to1
- Fondamentaux du marketing automation et inbound (préservés)
- De l’automation par scénarios figés à l’automation événementielle 1to1
- Behavioral triggers temps réel au niveau individuel
- Branchement prédictif : laisser un score décider de la suite du parcours
- IA générative dans les workflows : contenu personnalisé à l’échelle
- Revue des outils et démonstration
6
Cas pratique : Scénario behavioral 1to1
Concevoir un scénario d’automation B2B ou B2C combinant déclencheur comportemental temps réel, branchement prédictif (score de propension) et contenu généré par IA. Définir KPI individuels et garde-fous de pression.
7. Conversational, mobile et personnalisation onsite/in-app
- Conversational marketing 1to1 : WhatsApp Business, RCS Business Messaging, chatbots IA conversationnels, voicebots pour utilisateurs identifiés
- SMS et Push individualisés : send-time, geofencing 1to1, rich push
- Personnalisation onsite : recommandations produits, contenus dynamiques, homepages 1to1 pour utilisateurs reconnus
- Personnalisation in-app : feed, parcours, notifications contextuelles
- Cohérence cross-canal 1to1 : éviter le morcellement de l’expérience
- Outils : moteurs de personnalisation, recommandation engines, conversational
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Cas pratique : Cohérence cross-canal 1to1
Concevoir un dispositif 1to1 cohérent sur 3 canaux owned (par ex. email + onsite + WhatsApp) pour un même cas d’usage : déclencheur unique, scores partagés, règles de pression, métriques de coordination.
8. Mesurer l'impact du 1to1 et data storytelling
- KPI 1to1 : CLV individuelle prédictive, score de propension, score d’engagement
- Uplift modeling : mesurer l’incrément réel de la personnalisation par individu
- Tests d’incrémentalité : holdout groups, test/control au niveau individuel
- A/B testing de la personnalisation : protocoles spécifiques au 1to1
- Server-side tracking et Consent Mode v2 : fiabiliser la mesure
- Beautiful Data : raconter le 1to1 — principes du data storytelling
- Outils dataviz ; tableaux de bord IA-augmentés
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Cas pratique : Tableau de bord 1to1
Concevoir un tableau de bord 1to1 pour un comité marketing : sélection des KPI individuels, courbe de CLV prédictive par cohorte, uplift par cas d’usage, mise en récit. Restitution orale de 5 minutes.
Formateurs
Martine B.
Directrice associée / Partner, STATION NEXT (digital strategy, digital marketing, social media)
"Co-fondatrice et Directrice Associée de Station Next depuis 2009, Martine Bonnier accompagne ses clients sur leurs stratégies, projets en digital et social marketing, avec une approche multi-écrans : PC, mobile, tablette et TV. Elle a exercé...
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Frédéric C.
Directeur associé / Partner
Frédéric Campart est co-fondateur et Directeur Associé de Station Next depuis 2009, une structure associant les métiers de conseil, d’agence et de formation autour du Digital. Il accompagne ses clients de la définition de leur stratégie...
En savoir plusMis à jour le 12/05/2026
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