Formation : Piloter et manager un projet digital

Programme de la formation "Formation : Piloter et manager un projet digital"

Comprendre les projets digitaux actuels

• Identifier la diversité des projets digitaux : application, CRM, intranet, automatisation, outil interne, plateforme, données ou service intégrant de l’IA
• Comprendre les six dimensions d’un projet digital : besoin métier, utilisateurs, processus, données, technologie et adoption
• Repérer les principales difficultés : besoins évolutifs, dépendances peu visibles et multiplicité des acteurs
• Situer le rôle du chef de projet métier face au commanditaire, aux utilisateurs, à la DSI et aux prestataires
• Comprendre les apports et les limites du no-code, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle

Clarifier le besoin et l’opportunité

• Distinguer la demande formulée, le problème, le besoin, l’objectif, la solution et le livrable
• Examiner l’existant, les usages et les irritants avant de choisir une solution
• Faire émerger les besoins explicites et implicites
• Distinguer les faits, les hypothèses, les opinions et les informations manquantes
• Formuler le problème, les résultats attendus et les premiers critères de succès
• Examiner simplement la faisabilité métier, organisationnelle, technique et financière
• Recommander une suite : lancer, approfondir, reformuler, différer ou arrêter

Cadrer le projet

• Définir la vision du projet et la valeur attendue
• Formaliser l’objectif, le périmètre et le hors-périmètre
• Distinguer vision, objectif, livrable, fonctionnalité, tâche et jalon
• Identifier les principaux chantiers : processus, données, interfaces, intégrations, sécurité, conformité, accessibilité, adoption et contenus éventuels
• Recenser les contraintes, les dépendances et les hypothèses à vérifier
• Structurer une note de cadrage synthétique et évolutive

Cartographier les parties prenantes

• Distinguer les utilisateurs de l’ensemble des parties prenantes internes et externes
• Examiner les attentes, l’intérêt, l’influence et l’attitude des acteurs
• Identifier les personnes à associer au cadrage, aux décisions, à la réalisation et aux validations
• Anticiper les oppositions, les risques de désalignement et les besoins d’accompagnement
• Définir un niveau et un moment d’implication adaptés à chaque acteur

Choisir le bon niveau de formalisation

• Distinguer la demande, le brief, la note de cadrage, le backlog et le cahier des charges
• Comprendre la fonction et les destinataires de chaque document
• Adapter le niveau de formalisation à la complexité, aux risques et au mode de réalisation
• Produire un brief d’une page permettant de consulter une DSI ou un prestataire sur une base claire
• Comprendre la structure générale d’un cahier des charges sans chercher à rédiger seul des spécifications techniques détaillées
• Identifier les situations nécessitant l’appui d’une AMOA, de la DSI ou d’experts spécialisés

Comprendre le concept de MVP et organiser le backlog

• Comprendre pourquoi construire un MVP : tester une hypothèse, apprendre rapidement, limiter l’investissement initial et réduire le risque
• Distinguer un MVP d’un prototype, d’une première version et d’un produit de mauvaise qualité
• Définir la valeur et l’apprentissage attendus de la première version
• Prioriser selon la valeur, le risque, l’effort et les dépendances
• Organiser les besoins dans un backlog évolutif
• Formuler des user stories et des critères d’acceptation
• Construire le produit ou le service par versions successives

Planifier avec l’incertitude

• Comprendre le cycle de vie du projet, de l’initialisation à la clôture
• Situer la responsabilité du chef de projet dans l’équilibre entre coût, qualité et délai
• Décomposer le projet en phases, livrables, jalons et tâches
• Distinguer la charge de travail, la durée et la disponibilité réelle des ressources
• Identifier les dépendances et visualiser le chemin critique avec un diagramme de PERT
• Utiliser l’estimation à trois points pour rendre l’incertitude visible
• Comprendre l’utilité et les limites du diagramme de Gantt
• Replanifier et préparer un arbitrage lorsqu’un aléa survient

Comprendre l’agilité des équipes techniques

• Comprendre l’intérêt des cycles courts dans un environnement incertain
• Distinguer une démarche itérative d’une démarche incrémentale
• Connaître les rôles du Product Owner, du Scrum Master et de l’équipe de réalisation
• Comprendre le rôle du product backlog, du sprint backlog, du sprint et de l’incrément terminé
• Situer la place du chef de projet métier face à une équipe Scrum
• Préparer les informations, priorités et critères d’acceptation attendus par l’équipe
• Distinguer les critères d’acceptation métier de la Definition of Done technique
• Valider l’usage au fil des revues plutôt que découvrir les anomalies en fin de projet

Appliquer l’agilité au management du projet

• Transposer les principes agiles au pilotage de l’ensemble du projet
• Construire un tableau Scrumban adapté au travail réel
• Visualiser ce qui est à préparer, prêt, en cours, bloqué et terminé
• Définir des cartes portant un résultat, un responsable, une preuve de fin et des dépendances
• Limiter le travail engagé simultanément
• Rendre visibles les blocages et organiser leur traitement
• Animer des points de synchronisation courts
• Utiliser les revues pour améliorer le résultat et les rétrospectives pour améliorer le fonctionnement collectif

Collaborer et décider

• Clarifier les responsabilités du commanditaire, du chef de projet, de l’équipe de réalisation et des parties prenantes
• Adapter la gouvernance à la taille, aux risques et au contexte du projet
• Distinguer gouvernance classique et gouvernance allégée
• Identifier la marge de décision du chef de projet
• Faire arbitrer les décisions qui dépassent son mandat
• Choisir entre réunion de travail, synchronisation, revue et comité de pilotage
• Manager sans autorité hiérarchique et collaborer avec une équipe interne ou externe
• Formaliser les décisions, les actions, les responsables et les échéances

Suivre les moyens et la valeur

• Suivre le budget initial, les montants engagés, les montants consommés et la projection à terminaison
• Suivre la charge et la disponibilité des ressources internes lorsque leur coût n’est pas connu
• Repérer les dérives et préparer les arbitrages nécessaires
• Choisir quelques indicateurs liés à l’avancement, à l’usage, à la qualité et au résultat métier
• Définir un seuil déclenchant une alerte ou une décision
• Comprendre le principe du retour sur investissement lorsque les données sont disponibles
• Mesurer autrement la valeur lorsque les bénéfices ne peuvent pas être monétisés sérieusement
• Utiliser les résultats du MVP pour décider de la suite des investissements

L’intelligence artificielle au service du pilotage

L’IA est mobilisée de manière transversale pour préparer des questions et des entretiens, structurer ou reformuler un brief, rechercher des informations manquantes, des dépendances ou des risques possibles, proposer un premier découpage du travail, synthétiser une réunion ou un état d’avancement, préparer plusieurs scénarios et une demande d’arbitrage.

Les participants apprennent également à fournir un contexte suffisant, vérifier les réponses obtenues, protéger les données confidentielles et conserver la responsabilité humaine des décisions, validations et engagements.