Matinale : L’Intelligence Artificielle au service des achats publics

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Nouveauté

L’achat public est guidé par les principes de transparence des procédures, de liberté d’accès et d’égalité de traitement des candidats, ainsi que par des objectifs d’efficacité, d’efficience, de développement durable, de diffusion de l’innovation.

Des systèmes d’IA existent déjà pour les marchés publics. Outre la découverte de ces derniers et des nouvelles opportunités qu’ils représentent pour les acteurs publics, un certain nombre de question se posent dès lors qu’ils peuvent générer des données sensibles telles que des spécifications, des critères, des méthodes d’évaluation, des contrats, etc.

Pour vous permettre d’actualiser vos connaissances Comundi vous propose cette matinée d’actualité sur l’Intelligence Artificielle au service des achats publics.

Objectifs

Comprendre les apports potentiels de l’Intelligence Artificielle dans les marchés publics
Appréhender les solutions d’IA générative disponibles sur le marché
Mesurer les risques liés aux principes du droit administratif et à la réglementation européenne en matière de protection de données

Pré-requis

Exercer dans le secteur public

Cibles

Tout agent de l’État, des collectivités territoriales, des établissements de santé et des établissements publics en lien avec la passation et l’exécution de la commande publique

Les plus

Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

Exposés suivis de questions-réponses et d'échanges avec les participants, cas pratiques.
Remise d'un support pédagogique

Indicateurs de résultats

Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Ce produit a été mis à jour le 11 avril 2024

9h-10h30

De la définition du besoin jusqu’à la passation et l’exécution : comment mobiliser l’intelligence artificielle au service de l’achat public ?

Qu’est-ce que L’intelligence artificielle ou l’IA ? Une définition complexe de l’IA générative

Lien et pertinence de l’IA dans le cadre de l’achat public

Automatiser les processus d’achat
Mettre en relation fournisseurs et acheteurs
Analyser les contrats et autres documents juridiques
Détecter la fraude
Générer de nouveaux contenus

Les freins et dangers du développement de l’IA

La sécurité du contrôle des données et son coût
Les enjeux relevant des Ressources Humaines

Quelle IA pour quels objectifs ? Les options disponibles

L’IA généraliste disponible sans adaptation. Outils et exemples d’usage
L’IA spécialisée disponible sur étagère. Les solutions logicielles en fonction du besoin de l’acheteur
L’IA spécialisée pour répondre à des besoins spécifiques. Le contenu du cahier des charges

Pause

11h-12h30

Anticiper les nouveaux défis qui s'annoncent. De l’achat d’IA à ses conséquences RGPD

Exemples de partenariats d’innovation d’IA et de projets d’IA générative d’organisations publiques au sein de l’Union Européenne

Traitement automatique du langage naturel
Apprentissage automatique et exploration de données
Capteurs intelligents et reconnaissance d’images
GenAI for Democraty

Les défis d’intégration : quel paysage demain ?

L'absence de cadres juridiques et réglementaires clairs et cohérents
Les clauses contractuelles types pour la passation de marchés dans le domaine de l’IA
La question de la procédure déterminée par l’acheteur
Les nouvelles compétences nécessaires en matière d’IA et de contrôle des données
L’absence de mesure de l’impact et valeur des solutions d'IA sur les résultats des marchés publics

Focus sur les questions de sécurité en matière de protection des données

Définition de la gouvernance des données
Les dispositions du règlement européen du 30 mai 2022 portant sur la gouvernance des données
Pourquoi l’IA pose-t-elle un défi pour le RGPD ?
Comment respecter les principes essentiels du RGPD avec l’IA ?

Où en est-on de l’encadrement international de l’IA ?

Proposition de règlement européen établissant des règles harmonisées concernant l’IA
Le projet de norme internationale sur les systèmes de management de l’IA ISO/IEC 42001
Les exemples d’encadrement de l’IA eu sein des administrations en Amérique du Nord

Le 18 juin 2024

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