Formation : Intelligence artificielle pour non spécialiste

Identifier les impacts et opportunités de l’IA pour son entreprise ou service

1 Jour - 7 Heures
Formation
présentiel ou à distance
Réf 10738

Ces dernières années ont vu se multiplier de nombreux cas d'usage de l'intelligence artificielle appliquée aux métiers de l’entreprise, toutes fonctions confondues.
Favorisées par l'envolée de la puissance de calcul des microprocesseurs et l'émergence du Big Data, les applications de l'IA ont pris place dans une économie de plus en plus digitalisée où les réseaux sociaux et les plateformes collaboratives ou marchandes révolutionnent les pratiques.
Ainsi, prédire un taux d'attrition, l’intention d'achat, l'affluence sur un site physique, le CA d'un nouveau produit, ou encore identifier les transactions frauduleuses, segmenter sa clientèle pour des opérations personnalisées de ciblage publicitaire ou de recommandations, voilà un florilège de cas d’usages désormais courants mais loin de représenter l’étendue des possibles de ces technologies.
L’IA et spécialement le Machine Learning, une sous-branche de ce champ scientifique, est donc l’une des deux jambes (avec le Big Data) de cette révolution qui amènera des gains de productivité encore insoupçonnés. Mais qu’est-ce que le Machine Learning ? À cette question, on reçoit généralement autant de réponses que de personnes sondées or, sortir des croyances voire des mythes infondés à ce sujet est une nécessité vitale pour les entreprises désireuses de ne pas rater le train de cette transformation en marche. Aussi, l’acculturation des managers et collaborateurs à un ensemble de compétences minimales bien spécifiques, à la fois techniques, mais aussi légales et éthiques est un prérequis pour une intégration réussie de l’IA dans l’organisation.

Objectifs

Définir les principes et concepts clé du Machine Learning
Analyser quelques cas d’usage associés aux modèles les plus courants ainsi que les enjeux légaux et éthiques qui se rattachent à la prise de décision automatique
Identifier et s’approprier le workflow d’un projet d’aide automatisée à la décision grâce au Machine Learning
Prendre en main la plateforme de Machine Learning Big ML

Pré-requis

Ordinateur connecté à internet
Niveau débutant pour toute personne souhaitant identifier les impacts et opportunités de l’IA pour son entreprise ou service
Cette formation ne nécessite pas de pré-requis spécifique – Elle peut servir de socle préalable à la formation ‘Conduire un projet d’intelligence artificielle (IA)

Cibles

Toute personne souhaitant initier ou participer à un projet d'IA et Machine Learning au sein de son entreprise pour exploiter son potentiel
Toute personne exposée à un projet d'IA ou à l’utilisation de l’IA

Les plus

Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

Etudes de cas, analyses de bonnes pratiques, travail de réflexion sur les opportunités et risques de l’IA pour sa propre entreprise ou son service
Cas d’application sur la plateforme BIg ML pour appréhender concrètement le workflow d’un projet d’IA

Suivi et évaluation des acquis

Evaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Introduction : présentation du déroulé, de l’intervenant puis tour de table des participants

Appréhender l’intelligence artificielle et ses opportunités

Éléments d’historique à propos de l’Intelligence artificielle : les pères fondateurs et les différents courants de l’IA
De l’IA faible à la singularité…
L’IA, une technologie qui fait déjà partie du quotidien : multiples exemples de cas d’usage en entreprise
Comprendre le Big Data et ses ‘3 V’
Comprendre le machine Learning : vocabulaire, concepts et principes théoriques clé

Décrypter les risques de l’IA, ainsi que les aspects éthiques et légaux

Distinguer l’éthique de la loi
Aspects éthiques : biais dans les données, risque discriminatoire, dilemmes, mesure, remédiation…
Régulation européenne : RGPD et IA Act

Comprendre le workflow d’un projet d’aide automatisée à la décision grâce au Machine Learning

Le workflow type d’un projet de Machine Learning
Focus sur les étapes clé du workflow

Cas pratique

Présentation et prise en main de la plateforme BigML
Application pratique avec déroulé du workflow complet sur le cas d’usage ‘Prédiction de l’attrition’, émaillé de points de compréhension techniques

Débrief sur l’impact potentiel de l’IA sur votre entreprise, Q&A et clôture de la journée

Le 03 nov. 2023

Paris

Le 09 févr. 2024

A distance

Le 31 mai 2024

A distance

Le 16 oct. 2024

A distance

Christian G. - Professeur Associé

À l'issue d'études universitaires scientifiques en informatique et mathématiques appliquées à la finance, sa carrière débute dans le secteur de l'édition de logiciels financiers chez Thomson Reuters, en tant qu'ingénieur quantitatif puis...