Ces dernières années ont vu se multiplier de nombreux cas d'usage de l'intelligence artificielle appliquée aux métiers de l’entreprise, toutes fonctions confondues.
Favorisées par l'envolée de la puissance de calcul des microprocesseurs et l'émergence du Big Data, les applications de l'IA ont pris place dans une économie de plus en plus digitalisée où les réseaux sociaux et les plateformes collaboratives ou marchandes révolutionnent les pratiques.
Ainsi, prédire un taux d'attrition, l’intention d'achat, l'affluence sur un site physique, le CA d'un nouveau produit, ou encore identifier les transactions frauduleuses, segmenter sa clientèle pour des opérations personnalisées de ciblage publicitaire ou de recommandations, voilà un florilège de cas d’usages désormais courants mais loin de représenter l’étendue des possibles de ces technologies.
L’IA et spécialement le Machine Learning, une sous-branche de ce champ scientifique, est donc l’une des deux jambes (avec le Big Data) de cette révolution qui amènera des gains de productivité encore insoupçonnés. Mais qu’est-ce que le Machine Learning ? À cette question, on reçoit généralement autant de réponses que de personnes sondées or, sortir des croyances voire des mythes infondés à ce sujet est une nécessité vitale pour les entreprises désireuses de ne pas rater le train de cette transformation en marche. Aussi, l’acculturation des managers et collaborateurs à un ensemble de compétences minimales bien spécifiques, à la fois techniques, mais aussi légales et éthiques est un prérequis pour une intégration réussie de l’IA dans l’organisation.
Objectifs
Pré-requis
Cibles
Les plus
Modalités pédagogiques
Suivi et évaluation des acquis
Indicateurs de résultats
Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Introduction : présentation du déroulé, de l’intervenant puis tour de table des participants
Cas pratique
Présentation et prise en main de la plateforme BigML
Application pratique avec déroulé du workflow complet sur le cas d’usage ‘Prédiction de l’attrition’, émaillé de points de compréhension techniques
Débrief sur l’impact potentiel de l’IA sur votre entreprise, Q&A et clôture de la journée
Le 03 nov. 2023
Paris
Le 09 févr. 2024
A distance
Le 31 mai 2024
A distance
Le 16 oct. 2024
A distance
À l'issue d'études universitaires scientifiques en informatique et mathématiques appliquées à la finance, sa carrière débute dans le secteur de l'édition de logiciels financiers chez Thomson Reuters, en tant qu'ingénieur quantitatif puis...
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