Formation : Data Driven Marketing (du CRM à la CDP)

Jour 1

Récupérer les données clients qualitatives et quantitatives nécessaires pour évaluer l'efficience des opérations marketing

1. Comprendre les évolutions de la Data et des outils

• L'ère du data driven marketing
• De la Data au Big Data
• De l’IA à l’informatique quantique
• Évolution des outils : du CRM à la CDP

Quiz : connaissance de la Data et des outils

2. Cadrer le système d’information client

• Structure et étapes de construction du SIC
• Qualification et enrichissement des données
• Expression de besoin de la CDP
• Data et contexte légal

Cas pratique : réaliser un cas d’usage pour une CDP

3. Segmentation : prérequis au Data Driven Marketing

• Construire un programme d’écoute client
• Rédiger des insights
• Construire des persona
• Définir une segmentation

Cas pratique : définir un persona

4. Expérience client : prérequis au Data Driven Marketing

• Les enjeux de l’expérience client
• Diagnostiquer les parcours client et l'entonnoir de conversion
• Prioriser son plan d’expérience client
• Construire une matrice de séquencement

Cas pratique : réaliser une matrice de séquencement

Jour 2

Maîtriser les principaux leviers de marketing personnalisé, les indicateurs de performance à suivre pour chacun d'eux

5. Maîtriser le marketing personnalisé et l’e-mailing

• Maîtriser les fondamentaux de l’e-mailing
• Réussir ses e-mailing en suivant 10 étapes clés
• Mesurer la performance des e-mailing
• Revue des outils d’e-mailing
• Découverte d’un outil

Cas pratique : revue d’emailing

6. Exploiter le marketing automation

• Maîtriser les fondamentaux du Marketing Automation
• Intégrer le Marketing Automation dans une démarche d’Inbound Marketing
• Paramétrer un scénario de Marketing Automation

Cas pratique : définir une action de marketing automation

7. Exploiter les autres leviers du marketing personnalisé

• SMS
• Push Notification
• Médias Sociaux

Cas pratique : intégrer un nouveau levier dans votre dispositif de marketing personnalisé

8. Organiser le tracking, définir les KPI et proposer des recommandations d'optimisation

• Définir les indicateurs de performance
• Suivre les indicateurs spécifiques au Social CRM
• Écouter la voix du client et analyser la satisfaction
• Analyser les données récupérées suite à vos opérations marketing et émettre des préconisations d'optimisation
• Piloter l'amélioration continue des actions et de l'offre et réajuster la stratégie

Cas pratique : définir les indicateurs de votre tableau de bord