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  • Réf. 12861
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Formation : Introduction aux BDD No SQL (Mongo DB, Cassandra)

  • 3 jours (21 heures)
  • Présentiel ou à distance

L’utilisation de ces bases de données NoSQL a explosée depuis quelques années. L’objectif de cette formation est de présenter un état de l’art sur le sujet. Elle vous permettra de comprendre le concept des bases NoSQL et d’apprendre à utiliser les bases HBase, ElasticSearch et Cassandra.

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Formation : Introduction aux BDD No SQL (Mongo DB, Cassandra)

Objectifs

  • Comprendre le principe des bases NoSQL
  • Savoir utiliser les bases NoSQL
  • Savoir choisir le modèle de base NoSQL qui répond le plus aux besoins
  • Comprendre le fonctionnement de HBase, Elastic Search et Cassandra et savoir les manipuler

Pré-requis

  • Connaissances en base de données
  • Connaissances en systèmes d’information

Cibles

  • Chef de projets, Administrateur bases de données, Développeurs et toute personne en charge de la mise en œuvre et du pilotage d’une base NoSQL.

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
  • Possibilité de suivre cette formation en e-learning tutoré sur demande

Modalités pédagogiques

  • Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives

Suivi et évaluation des acquis

  • Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
  • L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
  • Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
  • Un support de cours est remis à chaque stagiaire

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Introduction

  • Concept des bases de données relationnelles
  • Big Data et nouvelles caractéristiques des données
  • Les évolutions–données, traitements et infrastructures
  • Nouveaux besoins en gestion des données
  • Limites des SGDB relationnels
  • Concept du NoSQL
  • Théorème de Cap

SQL vs NoSQL

  • Données structurées vs non structurées
  • CAP vs ACID
  • Table vs document
  • Schéma des données
  • Requêtes
  • Transactions
  • Syntaxe
  • Caractéristiques – performance, scalabilité, etc…

Le NoSQL

  • Caractéristiques générales
  • Architecture distribuée
  • Critères de choix d’une base NoSQL
  • Principaux modèles de BDD NoSQL : Modèles orientés Key-Valeur, Document, Colonne, Graphe
  • Panorama des principales solutions NoSQL : Hbase, CouchDB, Cassandra, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j

HBase – Stockage Hadoop

  • Présentation générale – Hadoop
  • Caractéristiques – Architecture
  • Organisation logique des données
  • Organisation physique des données - Configuration distribuée
  • Communication avec HBase : HBase Shell, API

ElasticSearch – Base orientée document

  • Présentation générale & Historique
  • Architecture et technologies utilisées
  • Concepts de base : Index, Document, Cluster, Nœuds, Réplique
  • Le format JSON
  • API Rest
  • Fonctionnement
  • Kibana et Logstash

Cassandra – Base orientée colonne

  • Présentation générale & Historique
  • Architecture & cas d’utilisation
  • Installation
  • CQL – Requêtes
  • Modèles de données
  • Colonnes – paires <clé valeur >
  • Lignes – documents
  • Les tables – familles des colonnes
  • Les bases – keyspaces
  • Conception d’un schéma
  • Création de base

Formateurs

Maher HENI

Maher H.

Formateur expert en Big Data, analyse et visualisation des données

Docteur ingénieur en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), Maher HENI est spécialisé en Big Data, analyse et visualisation des données depuis 2014. Il a conduit de nombreux projets au sein d’organisations variées,...

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Ce produit a été mis à jour le 13/10/2025

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