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- Formation
- Réf. 12849
Formation : IA Générative pour les Développeurs
- Nouveauté
- 3 jours (21 heures)
- Présentiel ou à distance
Ce cours de synthèse vous présentera l’impact de l’IA générative sur le quotidien des développeurs ainsi que son apport d’automatisation sur les tâches répétitives et en accélérant les phases de développement. Vous apprendrez à explorer et maitriser les outils concrets et vous guider à leur intégration technique, et à gagner en efficacité sans alourdir vos coûts.
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Formation : IA Générative pour les Développeurs
Objectifs
- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle générative et identifier ses applications concrètes dans le développement logiciel
- Concevoir des prompts pertinents, exploiter les capacités des LLM et intégrer des API d’IA générative dans des projets web ou backend
- Créer des outils d’automatisation basés sur l’IA tout en appliquant des bonnes pratiques de sécurité, de performance et d’optimisation des coûts
Pré-requis
- Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python ou JavaScript recommandé).
- Connaissances en API REST et manipulation de données JSON.
- Bases en développement web ou d’applications.
Cibles
- Développeurs web, back-end, front-end, fullstack, ingénieurs logiciels, DevOps souhaitant intégrer l’IA dans leurs projets.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance théorie / démonstration / pratique
- Démonstrations live avec outils actuels du marché
- Exercices progressifs en autonomie ou en binôme
- Utilisation d’un environnement cloud (Colab, Replit, Codesandbox ou local)
- Support pédagogique remis aux participants
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Programme de la formation "Formation : IA Générative pour les Développeurs"
Comprendre l’IA générative et ses usages pour les développeurs
Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
- Définitions, catégories d’IA (symbolique, apprentissage supervisé, non supervisé, deep learning).
- Architecture d’un modèle de langage (LLM) et fonctionnement des Transformers.
- Différences entre IA générative et autres approches classiques.
IA générative : principes, modèles et cas d’usage
- Présentation des principaux modèles : GPT, Claude, LLaMA, Mistral, DALL·E,
- Panorama des cas d’usage en développement : génération de code, documentation, tests, interface conversationnelle, analyse sémantique, prototypage, génération d'assets (images/textes).
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Travaux pratiques
Test et exploration de plusieurs modèles via interfaces (ChatGPT, Claude, Hugging Face Spaces, DALL·E, Playground...).
Limitations, risques et encadrement éthique
- Hallucinations, biais, RGPD, droits d’auteur, sécurité.
- Comment encadrer l’usage de l’IA générative dans des environnements professionnels.
Prompt Engineering et intégration technique via API
Maîtriser l’art du prompt engineering
- Anatomie d’un prompt : instruction, contexte, format attendu.
- Techniques avancées : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, system messages.
- Prompt d’idéation, specification, conception, codage, test, dépoiement.
- Outils complémentaires : LangChain, PromptLayer.
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Travaux pratiques
Créer une bibliothèque de prompts techniques (génération de code, résumé, test, conversion JSON → HTML, etc.).
Utilisation des APIs d’IA générative
- Appels API OpenAI, Hugging Face, Replicate (text-to-text, image, code).
- Paramètres des requêtes : température, max_tokens, top_p, fréquence, etc.
- Gestion des clés API, quotas, logs, limites de débit, coûts.
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Travaux Pratiques
Création d’un assistant développeur (générateur de code ou documentation) via API + interface simple (Python Flask ou front React).
Cas pratiques, automatisation et mini-projet
Cas d’usage spécialisés pour développeurs
- Génération automatique de documentation technique à partir de code source
- Rédaction de tickets ou changelogs à partir de commits
- Génération d’exemples d’utilisation ou tests unitaires
- Détection d’erreurs, relecture de code (code review assistée)
- Génération d'UI à partir de descriptions
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Atelier "Projet libre" / Challenge IA : réalisation d’un mini-outil exploitant l’IA générative.
Exemples au choix : Chatbot pour documentation technique - Générateur de snippets personnalisés - Outil de relecture intelligente de code - Générateur de wireframes ou d’interface avec du prompt textuel
Restitution orale du mini-projet + feedback du formateur sur l’approche technique, le code et la logique métier
Formateurs
Mehdi M.
Formateur expert Cloud, DevOps, Développement, Architecture logicielle et Intelligence Artificielle
Avec une carrière débutée en 2005 en tant que développeur web, Mehdi MTIR a évolué à travers plusieurs rôles clés : chef de projets, entrepreneur, enseignant universitaire et formateur professionnel. Aujourd’hui Formateur Certifié...
En savoir plusMis à jour le 07/07/2026
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Inscription possible 48h avant la formation. En deçà, vous pouvez contacter notre Service Client pour vous assurer de la disponibilité.
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FAQ
Qu'est-ce que le prompt engineering ?
Le prompt engineering consiste à concevoir des instructions précises pour obtenir des réponses pertinentes d'un modèle de langage comme GPT ou Claude. C'est la compétence qui fait la différence entre un résultat approximatif et un résultat exploitable. Pour un développeur, cela signifie formuler des requêtes qui génèrent du code fiable, automatisent des tâches répétitives et accélèrent les phases de développement.
À qui s'adresse une formation prompt engineer ?
Cette formation vise les développeurs web, back-end, front-end, fullstack, ainsi que les ingénieurs logiciels et profils DevOps qui veulent intégrer l'IA dans leurs projets. Elle suppose la maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python ou JavaScript recommandé) et des bases en API REST et manipulation de données JSON. Ce n'est pas une initiation grand public, mais un cours technique orienté production.
Combien de temps dure une formation prompt engineer ?
La formation IA Générative pour les Développeurs de Comundi dure 3 jours, soit 21 heures. Elle se déroule en présentiel ou à distance, avec un contenu et une durée identiques dans les deux formats. Le distanciel inclut une assistance technique 5j/7 par mail. La pédagogie alterne théorie, démonstrations live sur des outils actuels et exercices pratiques en autonomie ou en binôme.
Comment écrire un bon prompt pour générer du code ?
Un bon prompt donne le contexte technique, précise le langage attendu, le format de sortie et les contraintes (performance, sécurité, style de code). Plus vous cadrez la demande, plus le modèle produit un résultat directement intégrable. La formation Comundi couvre ces techniques de structuration, puis leur application via les API d'IA générative dans des projets web ou backend concrets.
Quels outils apprend-on dans une formation prompt engineer ?
Vous travaillez sur les LLM du marché et leurs API, avec des environnements cloud comme Colab, Replit ou CodeSandbox (ou en local selon votre configuration). La formation montre comment intégrer ces API dans des projets réels, créer des outils d'automatisation et gérer l'optimisation des coûts. Les démonstrations utilisent les outils actuels, mis à jour au fil des sessions.
Comment financer sa formation prompt engineer ?
Plusieurs dispositifs existent selon votre statut : plan de développement des compétences pour les salariés, financement OPCO pour les entreprises, ou prise en charge individuelle. La formation Comundi est déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure, ce qui permet d'adapter le financement au contexte. Contactez l'organisme pour identifier le montage adapté à votre situation.
Une formation prompt engineer aborde-t-elle les risques de l'IA en entreprise ?
Oui. La formation traite les limitations, les risques et l'encadrement éthique de l'IA générative, un module distinct dans le programme. Pour un développeur, cela couvre les questions de fiabilité du code généré, de sécurité des données transmises aux API et de conformité. Ces bonnes pratiques de sécurité et de performance sont appliquées tout au long des cas pratiques.
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