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- Formation
- Réf. 12849
Formation : IA Générative pour les Développeurs
- Nouveauté
- 3 jours (21 heures)
- Présentiel ou à distance
Ce cours de synthèse vous présentera l’impact de l’IA générative sur le quotidien des développeurs ainsi que son apport d’automatisation sur les tâches répétitives et en accélérant les phases de développement. Vous apprendrez à explorer et maitriser les outils concrets et vous guider à leur intégration technique, et à gagner en efficacité sans alourdir vos coûts.
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Formation : IA Générative pour les Développeurs
Objectifs
- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle générative et identifier ses applications concrètes dans le développement logiciel
- Savoir concevoir des prompts pertinents, exploiter les capacités des LLM et intégrer des API d’IA générative dans des projets web ou backend
- Être capable de créer des outils d’automatisation basés sur l’IA tout en appliquant des bonnes pratiques de sécurité, de performance et d’optimisation des coûts
Pré-requis
- Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python ou JavaScript recommandé).
- Connaissances en API REST et manipulation de données JSON.
- Bases en développement web ou d’applications.
Cibles
- Développeurs web, back-end, front-end, fullstack, ingénieurs logiciels, DevOps souhaitant intégrer l’IA dans leurs projets.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Comprendre l’IA générative et ses usages pour les développeurs
Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
- Définitions, catégories d’IA (symbolique, apprentissage supervisé, non supervisé, deep learning).
- Architecture d’un modèle de langage (LLM) et fonctionnement des Transformers.
- Différences entre IA générative et autres approches classiques.
IA générative : principes, modèles et cas d’usage
- Présentation des principaux modèles : GPT, Claude, LLaMA, Mistral, DALL·E,
- Panorama des cas d’usage en développement : génération de code, documentation, tests, interface conversationnelle, analyse sémantique, prototypage, génération d'assets (images/textes).
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Travaux pratiques
Test et exploration de plusieurs modèles via interfaces (ChatGPT, Claude, Hugging Face Spaces, DALL·E, Playground...).
Limitations, risques et encadrement éthique
- Hallucinations, biais, RGPD, droits d’auteur, sécurité.
- Comment encadrer l’usage de l’IA générative dans des environnements professionnels.
Prompt Engineering et intégration technique via API
Maîtriser l’art du prompt engineering
- Anatomie d’un prompt : instruction, contexte, format attendu.
- Techniques avancées : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, system messages.
- Prompt d’idéation, specification, conception, codage, test, dépoiement.
- Outils complémentaires : LangChain, PromptLayer.
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Travaux pratiques
Créer une bibliothèque de prompts techniques (génération de code, résumé, test, conversion JSON → HTML, etc.).
Utilisation des APIs d’IA générative
- Appels API OpenAI, Hugging Face, Replicate (text-to-text, image, code).
- Paramètres des requêtes : température, max_tokens, top_p, fréquence, etc.
- Gestion des clés API, quotas, logs, limites de débit, coûts.
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Travaux Pratiques
Création d’un assistant développeur (générateur de code ou documentation) via API + interface simple (Python Flask ou front React).
Cas pratiques, automatisation et mini-projet
Cas d’usage spécialisés pour développeurs
- Génération automatique de documentation technique à partir de code source.
- Rédaction de tickets ou changelogs à partir de commits.
- Génération d’exemples d’utilisation ou tests unitaires.
- Détection d’erreurs, relecture de code (code review assistée).
- Génération d'UI à partir de descriptions.
Atelier "Projet libre" / Challenge IA
Réalisation d’un mini-outil exploitant l’IA générative.
Exemples au choix :
- Chatbot pour documentation technique
- Générateur de snippets personnalisés
- Outil de relecture intelligente de code
- Générateur de wireframes ou d’interface avec du prompt textuel
Restitution orale + feedback du formateur
Méthodes pédagogiques
1. Alternance théorie / démonstration / pratique
2. Démonstrations live avec outils actuels du marché
3. Exercices progressifs en autonomie ou en binôme
4. Utilisation d’un environnement cloud (Colab, Replit, Codesandbox ou local)
5. Support pédagogique remis aux participants
Modalités d’évaluation
Évaluation continue :
- Quiz, exercices pratiques et validation des ateliers
Évaluation finale :
- Réalisation et présentation d’un mini-projet IA générative
- Feedback sur l’approche technique, le code et la logique métier
Attestation de fin de formation
- Remise à chaque participant.
Formateurs
Mehdi M.
Formateur expert Cloud, DevOps, Développement, Architecture logicielle et Intelligence Artificielle
Avec une carrière débutée en 2005 en tant que développeur web, Mehdi MTIR a évolué à travers plusieurs rôles clés : chef de projets, entrepreneur, enseignant universitaire et formateur professionnel. Aujourd’hui Formateur Certifié...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
à partir de 2200 € HT
Inscription possible 48h avant la formation. En deçà, vous pouvez contacter notre Service Client pour vous assurer de la disponibilité.
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