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- Réf. 13334
Formation COMEX : Déployer l’IA en entreprise
Piloter et gouverner l’IA en entreprise : du cadrage stratégique à la feuille de route opérationnelle
- 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou à distance
L’intelligence artificielle n’est plus un sujet d’innovation périphérique : elle devient un levier structurant de compétitivité, de transformation et de gestion des risques. Entre l’AI Act européen, qui impose une approche par les risques et des obligations de transparence, et l’explosion des usages d’IA générative dans les équipes, les dirigeants n’ont plus le choix : ils doivent reprendre la main sur la vision, les priorités et la gouvernance.
Cette formation de 2 jours, spécifiquement conçue pour les membres de COMEX et dirigeants, propose une approche pragmatique : clarifier les enjeux, choisir les bons cas d’usage, structurer la gouvernance et doter l’entreprise d’une charte IA opérationnelle. Les participants repartiront avec une première feuille de route IA alignée sur la stratégie de l’entreprise, intégrant à la fois les opportunités business, les contraintes réglementaires et les impacts humains.
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Formation COMEX : Déployer l’IA en entreprise
Objectifs
- Structurer une vision et une stratégie IA alignées avec les priorités business, les risques et le cadre réglementaire (AI Act, RGPD, éthique)
- Mettre en place une gouvernance IA (rôles, processus, charte IA, gestion des risques) permettant de maîtriser les usages et de sécuriser les projets IA, y compris générative
- Identifier les cas d’usage prioritaires, sélectionner les solutions d’IA adaptées (IA générative, copilots, outils d’analyse, agents et systèmes multi-agents) et construire une feuille de route IA concrète pour son organisation
Pré-requis
- Exercer des fonctions de direction (COMEX, CODIR ou équivalent)
- Disposer d’une bonne connaissance des enjeux business et organisationnels de son entreprise
- Avoir une sensibilité aux sujets digitaux et data
- Aucun pré-requis technique en IA n’est nécessaire
Cibles
- Membres de COMEX, CODIR, DG, DAF, DRH, DSI, Directeurs métiers.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Apports structurés, nombreux cas d’usage, ateliers en sous-groupes, travail sur les situations des participants, cas pratique final de feuille de route IA.
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire avant, pendant ou après la formation, en format dématérialisé ou papier
Indicateurs de résultats
Digital, e-business
- APPRENANTS : 2023 635 apprenants / 2024 672 apprenants
- SATISFACTION : 2023 89% (142 répondants) / 2024 : 87% (265 répondants)
- ATTEINTE DES OBJECTIFS :
- 2023 : 74% Acquis / 26% Bases acquises, à mettre en pratique
- 2024 : 56% Acquis / 44% Bases acquises, à mettre en pratique
JOUR 1 – VISION, RISQUES ET GOUVERNANCE IA
Matin – Panorama stratégique & cadre réglementaire
Comprendre les fondamentaux et tendances de l’IA / IA générative
- Rappels : IA, machine learning, modèles de fondation, IA générative (texte, image, code)
- Ruptures récentes : généralisation des modèles d’IA à usage général (GPAI) et copilotage intelligent des activités
- Impacts business : nouveaux modèles économiques, gains de productivité, transformation métiers, reconfiguration des chaînes de valeur
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Cas pratique court :
Cartographie rapide, par table, des impacts IA sur 3 fonctions clés (ex. client, finance, RH) dans leur entreprise. Restitution flash.
AI Act et principaux enjeux pour les dirigeants
- Principes clés de l’AI Act : approche par les risques (inacceptable, haut risque, risque limité, risque minimal)
- Spécificités des modèles d’IA à usage général (GPAI) et obligations de transparence (contenus synthétiques, mention des systèmes IA)
- Articulation AI Act, RGPD et autres référentiels (ISO 42001, gouvernance des données, cybersécurité)
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Étude de cas :
Analyse guidée d’un scénario : lancement d’un assistant client basé sur IA générative dans un secteur régulé (banque / santé)
Identification des niveaux de risques, des obligations AI Act et des décisions à prendre au niveau COMEX (arbitrage, gouvernance, priorisation)
Après midi – Gouvernance IA, Charte IA & organisation
Mettre en place une gouvernance IA adaptée à l’entreprise
- Les 4 grands piliers d’une gouvernance IA : stratégie, organisation, processus, culture/compétences
- Instances possibles : comité IA stratégique, IA factory, référents IA métiers, fonctions risques/éthique, audit
- Processus clés : sélection des cas d’usage, validation éthique/réglementaire, suivi des risques et incidents, documentation et traçabilité
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Atelier : maquette de gouvernance IA
En sous-groupes, dessin de l’architecture de gouvernance IA de votre entreprise (ou d’un cas fictif) : qui décide, qui exécute, qui contrôle.
Charte IA & politique d’usage responsable
- Finalités d’une charte IA : clarifier les usages autorisés/interdits, définir les principes éthiques, donner des lignes directrices aux équipes
- Contenu type : transparence, responsabilité, qualité des données, biais et non-discrimination, sécurité, environnement, communication
- Comment articuler charte IA, politique IT & sécurité, code de conduite et accords sociaux
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Cas pratique : ébauche de charte IA
Chaque participant choisit une fonction (ex. Marketing, RH, Finance) et rédige 5 principes clés à intégrer dans une charte IA de son périmètre.
Partage et consolidation en plénière pour nourrir une charte IA groupe.
JOUR 2 - CAS D’USAGE, OUTILS, AGENTS & FEUILLE DE ROUTE
Matin – Cas d’usage & panorama des outils
Identifier et prioriser les cas d’usage IA / IA générative
- Typologie de cas d’usage par grandes fonctions :
- Relation client : assistants, génération de contenus, automatisation des réponses
- Opérations / supply chain : prévisions, optimisation, automatisation de processus par agents.
- Fonctions support : finance, juridique, RH, contrôle interne, knowledge management
- Critères de choix COMEX : valeur business, faisabilité, risques, impact humain, visibilité
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Atelier : matrice de priorisation
Chaque groupe liste 5 à 10 cas d’usage IA pour son entreprise, puis les positionne sur une matrice impact / complexité / risque.
Panorama des outils d’IA par type de mission
- Outils de génération de texte et copilots pour le travail de connaissance (assistants génériques, copilots bureautiques, assistants métier)
- Outils d’analyse de données, prévision et scoring (plateformes analytiques IA, modèles spécialisés)
- Outils de génération d’images, de vidéos et de code : opportunités et risques (deepfakes, propriété intellectuelle, cybersécurité)
- Notion d’agents IA et de systèmes multi agents : réseau d’agents intelligents collaborant pour exécuter des processus complexes dans l’entreprise
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Mini atelier : benchmark des outils
Travail guidé sur une grille simple « mission → familles d’outils possibles → points de vigilance (data, AI Act, sécurité)
Après midi – Transformation, conduite du changement & feuille de route
Conduire la transformation et accompagner les équipes
- Impacts humains : compétences à développer, redéfinition des rôles, acceptabilité sociale, dialogue social
- Communication interne : transparence sur les usages IA, information des personnes, notamment lorsqu’elles interagissent avec un système IA
- Indicateurs à suivre : performance, qualité, risques, adoption, impacts environnementaux
Construction de la feuille de route IA de l’entreprise
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Cas pratique fil rouge
Étape 1 – Diagnostic rapide
Chaque participant positionne son organisation sur quelques axes : maturité IA, gouvernance existante, risques déjà identifiés, premiers cas d’usage.
Étape 2 – Choix des priorités
- Sélection de 3 à 5 cas d’usage prioritaires (avec la matrice vue le matin).
- Définition du niveau de risque et des exigences AI Act associées (niveau de risque, transparence, documentation, supervision humaine).
Étape 3 – Gouvernance & organisation
- Définition des acteurs clés : sponsor COMEX, instance de pilotage, référents métiers, support juridique / conformité.
- Identification des chantiers transverses : charte IA, formation, politique data, cybersécurité.
Étape 4 – Feuille de route IA
- Construction d’une feuille de route synthétique sur 12–24 mois :
- Vague 1 : expérimentations prioritaires (bacs à sable, POC contrôlés).
- Vague 2 : industrialisation des cas d’usage validés (gouvernance, KPIs, déploiement multi pays / multi métiers).
- Vague 3 : montée en puissance (agents IA et systèmes multi agents sur des processus bout en bout).
Livrable final :
- Chaque participant repart avec :
- Une version initiale de feuille de route IA pour son périmètre.
- Une esquisse de gouvernance IA et de charte IA adaptées à son organisation.
Clôture – Engagements concrets des dirigeants
- Tour de table : « 3 décisions à prendre au COMEX dans les 30 prochains jours sur l’IA »
- Points de vigilance pour les mois à venir : évolution de l’AI Act, nouvelles générations de modèles, montée en puissance des systèmes multi agents, nouvelle concurrence
Formateurs
Philippa L.
Fondatrice
Philippa Launay est la Fondatrice et Présidente de Zuma, une société qui accompagne les entreprises de toutes tailles dans leur transformation numérique, et qui s’attache à développer des services et des contenus pour créer de la valeur...
En savoir plusMis à jour le 08/04/2026
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