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- Formation
- Réf. 12918
Formation : AI-102 - Design et mise en œuvre d'une solution AZURE AI
Préparation à la certification
- 5 jours (35 heures)
- Présentiel ou à distance
Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour créer des applications d'Intelligence Artificielle qui utilisent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. La formation utilisera C#, Python ou JavaScript comme langage de programmation.
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Formation : AI-102 - Design et mise en œuvre d'une solution AZURE AI
Objectifs
- Démarrer avec Azure AI Services
- Créer des solutions de vision artificielle avec Azure AI Vision
- Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services
- Mettre en œuvre l'exploration des connaissances avec Azure AI Search
- Développer des solutions avec Azure AI Document Intelligence
- Développer des solutions d'IA générative avec Azure OpenAI Service
Pré-requis
- Le candidat à cette formation doit disposer de connaissance Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure. Il doit connaître les langages C#, Python ou JavaScript et doit pouvoir utiliser des APIs basées sur REST et SDKs. Le participant doit en amont avoir suivi la formation « AI-900 : Azure AI Fundamentals » ou avoir un niveau équivalent.
- Venir avec son ordinateur portable pour les exercices pratiques
Cibles
- Cette formation s'adresse aux ingénieurs qui s'occupent de la création, de la gestion et du déploiement de solutions d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils doivent avoir des compétences sur C#, Python ou JavaScript et savent utiliser les API basées sur REST pour construire des solutions de vision par ordinateur, d'analyse de langage, d'exploration des connaissances, de recherche intelligente et d'IA conversationnelle sur Azure.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation.
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Module 1 : Démarrer avec Azure AI Services
- Se préparer à développer des solutions d'IA sur Azure
- Créer des services Azure AI
- Sécuriser les services Azure AI
- Surveiller les services Azure AI
- Déployer les services Azure AI dans des conteneurs
Module 2 : Créer des solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision
- Analyser des images
- Classifier les images avec des modèles Azure AI Vision personnalisés
- Détecter, analyser et reconnaître des visages
- Lire du texte dans des images et des documents avec le service Azure AI Vision
- Analyser des vidéos
Module 3 : Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services
- Analyser du texte avec Azure AI Language
- Créer des solutions de réponse aux questions avec Azure AI Language
- Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
- Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Reconnaissance d'entités nommées personnalisée
- Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
- Créer des applications vocales avec les services Azure AI
- Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
Module 4 : Mettre en œuvre l'exploration des connaissances avec Azure AI Search
- Créer une solution Azure AI Search
- Créer une compétence personnalisée pour Azure AI Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure AI Search
- Enrichir vos données avec Azure AI Language
- Mettre en œuvre des fonctions de recherche avancées dans Azure AI Search
- Créer une compétence personnalisée Azure Machine Learning pour Azure AI Search
- Rechercher des données en dehors de la plateforme Azure dans Azure AI Search en utilisant Azure Data Factory
- Maintenir une solution Azure AI Search
- Effectuer un reclassement de recherche avec un classement sémantique dans Azure AI Search
- Effectuer une recherche vectorielle et une récupération dans Azure AI Search
Module 5 : Développer des solutions avec Azure AI Document Intelligence
- Planifier une solution Azure AI Document Intelligence
- Utiliser des modèles pré-construits de Document Intelligence
- Extraire des données de formulaires avec Azure Document Intelligence
- Créer un modèle composé de Document Intelligence
- Construire une compétence personnalisée de Document Intelligence pour Azure AI Search
Module 6 : Développer des solutions d'IA générative avec Azure OpenAI Service
- Démarrer avec Azure OpenAI Service
- Construire des solutions de langage naturel avec Azure OpenAI Service
- Appliquer le prompt engineering avec Azure OpenAI Service
- Générer du code avec Azure OpenAI Service
- Générer des images avec Azure OpenAI Service
- Mettre en œuvre Retrieval Augmented Generation (RAG) avec Azure OpenAI Service
- Fondamentaux de l'IA générative responsable
Formateurs
Mehdi M.
Formateur expert Cloud, DevOps, Développement, Architecture logicielle et Intelligence Artificielle
Avec une carrière débutée en 2005 en tant que développeur web, Mehdi MTIR a évolué à travers plusieurs rôles clés : chef de projets, entrepreneur, enseignant universitaire et formateur professionnel. Aujourd’hui Formateur Certifié...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
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