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- Formation
- Réf. 12826
Formation : Observabilité et gestion de performance des applications
- Nouveauté
- 3 jours (21 heures)
- Présentiel ou à distance
Cette formation vous permettra de maîtriser les outils et méthodologies pour surveiller, analyser et optimiser la performance des applications en temps réel. Vous découvrirez les piliers de l’observabilité (logs, métriques, traces) et les solutions modernes (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) pour garantir des applications performantes et résilientes.
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Formation : Observabilité et gestion de performance des applications
Objectifs
- Comprendre les concepts clés de l’observabilité et de la performance applicative
- Maîtriser les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, Datadog)
- Implémenter une stratégie complète de collecte et d’analyse (logs, métriques, traces)
- Diagnostiquer et résoudre les bottlenecks de performance
- Automatiser les alertes et les dashboards pour une supervision proactive
Pré-requis
- Connaissances de base en administration système et développement d’applications.
Cibles
- DevOps, SREs (Site Reliability Engineers), développeurs full-stack, administrateurs systèmes, chefs de projet technique.
Les plus
- Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure
Modalités pédagogiques
- Alternance d’exposés, de travaux pratiques et de séquences interactives
Suivi et évaluation des acquis
- Évaluation des acquis en amont via un questionnaire d’auto-positionnement et en aval via un questionnaire d’évaluation rempli par le formateur sur la base des mises en situation réalisées en formation
- L’évaluation des acquis se fait également tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser
- Distanciel : contenu et durée identiques + pédagogie adaptée + assistance technique 5j/7 (disponible par mail : [email protected])
- Un support de cours est remis à chaque stagiaire
Indicateurs de résultats
- Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles
Jour 1 : Fondamentaux de l’Observabilité
Introduction à l’observabilité
- Différence entre monitoring et observabilité.
- Les 3 piliers : logs, métriques, traces.
Collecte et centralisation des logs
- Outils : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Fluentd.
1
Atelier
Configurer un pipeline de logs avec Filebeat et Elasticsearch.
Métriques et monitoring temps réel
- Formats de métriques (Prometheus, StatsD).
- Outils : Prometheus, Grafana.
2
Exercice
Déployer Prometheus et créer un dashboard Grafana.
Jour 2 : Traces et Analyse de Performance
Tracing distribué
- Concepts : spans, traces, context propagation.
- Outils : Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry.
3
Demo
Instrumenter une app avec OpenTelemetry et visualiser les traces dans Jaeger.
Analyse des performances
- Méthodologie : APM (Application Performance Monitoring).
- Outils : Datadog, New Relic.
Diagnostic des bottlenecks
- Analyse CPU/mémoire, latence réseau, requêtes lentes.
4
Cas pratique
Optimiser une application Node.js/Java avec des outils APM.
Jour 3 : Alerting, Automatisation et Bonnes Pratiques
Gestion des alertes
- Configurer des règles d’alertes (Prometheus Alertmanager, PagerDuty).
5
Atelier
Créer des alertes basées sur des seuils critiques.
Automatisation et scaling
- Intégration avec Kubernetes (kube-state-metrics, auto-scaling).
Bonnes pratiques et tendances
- Observabilité serverless, coût du monitoring, SLIs/SLOs/SLAs.
Synthèse & Certification
6
Étude de cas complet
Superviser une app multi-services.
- QCM final et remise d’un certificat.
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Mehdi M.
Formateur expert Cloud, DevOps, Développement, Architecture logicielle et Intelligence Artificielle
Avec une carrière débutée en 2005 en tant que développeur web, Mehdi MTIR a évolué à travers plusieurs rôles clés : chef de projets, entrepreneur, enseignant universitaire et formateur professionnel. Aujourd’hui Formateur Certifié...
En savoir plusCe produit a été mis à jour le 13/10/2025
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