Dans une nouvelle \u00e9tude qui sera pr\u00e9sent\u00e9e ce jeudi \u00e0 VivaTech, McKinsey analyse l’impact de l’automatisation et de l’intelligence artificielle sur le monde du travail \u00e0 l’horizon 2030.<\/p>\n
Plut\u00f4t que de s’alarmer d’une hypoth\u00e9tique disparition du travail, mieux vaut d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent se pr\u00e9parer \u00e0 ses mutations. Tel est, en substance, le constat dress\u00e9 par la derni\u00e8re \u00e9tude du McKinsey Global Institute, qui sera pr\u00e9sent\u00e9e ce matin en ouverture de VivaTech.<\/p>\n
Venant apr\u00e8s de nombreux rapports universitaires ou de cabinets d’\u00e9tudes sur les emplois qui pourraient \u00eatre d\u00e9truits par les progr\u00e8s de l’automatisation, de la robotique et de l’intelligence artificielle, cette nouvelle \u00e9tude ne cherche pas \u00e0 trancher cette question, mais \u00e0 estimer quelles comp\u00e9tences seront les plus utiles \u00e0 l’horizon 2030.<\/p>\n
Le nouveau rapport a pris le parti de diviser le march\u00e9 du travail – plus pr\u00e9cis\u00e9ment le nombre total d’heures travaill\u00e9es aux Etats-Unis et dans\u00a014 pays europ\u00e9ens – en 25\u00a0comp\u00e9tences, rassembl\u00e9es dans cinq grandes familles.\u00a0\u00ab\u00a0Nous avons identifi\u00e9 les t\u00e2ches les plus expos\u00e9es \u00e0 l’automatisation et mesur\u00e9 le degr\u00e9 d’automatisation potentiel de chacune, puis nous avons reli\u00e9 ces t\u00e2ches aux comp\u00e9tences correspondantes pour estimer leur \u00e9volution \u00bb\u00a0\u00bb, explique\u00a0\u00a0Eric Hazan, responsable de McKinsey Digital France.<\/p>\n
Cette premi\u00e8re partie de l’\u00e9tude, qui est d\u00e9clin\u00e9e dans cinq grands secteurs (lire ci-contre), se double d’une enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s de 3.000\u00a0cadres dirigeants sur leurs attentes et leurs craintes en mati\u00e8re d’automatisation. En voici les principaux enseignements.<\/p>\n
Selon les calculs de McKinsey, le nombre total d’heures travaill\u00e9es en 2030 dans les pays \u00e9tudi\u00e9s ne sera pas inf\u00e9rieur \u00e0 celui de 2016. Il devrait m\u00eame progresser d’environ 5\u00a0% (683\u00a0milliards d’heures en 2030 contre 650\u00a0milliards aujourd’hui). Mais les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires, elles, vont grandement \u00e9voluer.<\/p>\n
Quel que soit le secteur \u00e9tudi\u00e9, les comp\u00e9tences physiques et manuelles, ainsi que les comp\u00e9tences intellectuelles de base, vont reculer de respectivement 14\u00a0% et 15\u00a0% \u00e0 mesure que les robots, d’une part, et l’intelligence artificielle, d’autre part, vont se charger d’un plus grand nombre de t\u00e2ches. Or ces comp\u00e9tences repr\u00e9sentent aujourd’hui pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des heures de travail (318\u00a0milliards d’heures sur 650) – elles sont exerc\u00e9es, par exemple, par les caissiers, les conducteurs d’engins et de v\u00e9hicules, les assistants comptables, etc.<\/p>\n
D’ici \u00e0 2030, elles vont fortement d\u00e9cliner au profit de trois domaines. Les comp\u00e9tences intellectuelles \u00e9lev\u00e9es, tout d’abord, telles que la cr\u00e9ativit\u00e9, la gestion de projets, la lecture ou l’\u00e9criture de niveau sup\u00e9rieur (+\u00a08\u00a0%). Les comp\u00e9tences technologiques<\/a>, ensuite, en particulier celles li\u00e9es au num\u00e9rique, \u00e0 l’informatique et \u00e0 l’analyse de donn\u00e9es, qui conna\u00eetront la plus forte hausse (+\u00a055\u00a0%). Rien de surprenant, jusque-l\u00e0, dans une soci\u00e9t\u00e9 de la connaissance et du num\u00e9rique, caract\u00e9ristique de tous les pays d\u00e9velopp\u00e9s depuis la fin du XXe\u00a0si\u00e8cle.<\/p>\n Le plus \u00e9tonnant, c’est l’accent mis sur les comp\u00e9tences sociales et \u00e9motionnelles (+\u00a024\u00a0%), telles que la capacit\u00e9 \u00e0 n\u00e9gocier, \u00e0 manager, \u00e0 prendre soin des autres, mais aussi \u00e0 former et \u00e0 enseigner. Le message est simple\u00a0: \u00e0 mesure que les machines progressent, les aspects strictement humains du travail auront une importance croissante.<\/p>\n Notre\u00a0repr\u00e9sentation du march\u00e9 du travail est encore marqu\u00e9e par une s\u00e9paration des m\u00e9tiers entre \u00ab\u00a0cols bleus\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0cols blancs\u00a0\u00bb\u00a0: d’un c\u00f4t\u00e9, des ouvriers et employ\u00e9s faiblement qualifi\u00e9s aux t\u00e2ches majoritairement physiques et, de l’autre, des professions intellectuelles. Mais cette image ne correspond d\u00e9j\u00e0 plus \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 des emplois, et elle y correspondra de moins en moins.<\/p>\n Par exemple,\u00a0\u00ab\u00a0dans le pass\u00e9, les mineurs de charbon portaient de lourdes charges et manipulaient des engins simples,\u00a0explique le rapport.\u00a0Aujourd’hui, ils supervisent des machines qui effectuent le travail p\u00e9nible\u00a0\u00bb.<\/p>\n La robotisation et les progr\u00e8s de l’industrie devraient donc faire appara\u00eetre une nouvelle cat\u00e9gorie de travailleurs capables de g\u00e9rer des situations auparavant d\u00e9volues aux\u00a0professions intellectuelles – ni cols bleus ni cols blancs, l’\u00e9tude de McKinsey les appelle \u00ab\u00a0cols neufs\u00a0\u00bb. Le mouvement va s’acc\u00e9l\u00e9rer, mais il est d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l’\u0153uvre depuis que les ordinateurs sont apparus dans toutes les entreprises.<\/p>\n Le travail des secr\u00e9taires – devenues d\u00e9sormais \u00ab\u00a0assistantes\u00a0\u00bb – consiste moins \u00e0 taper du texte qu’\u00e0 g\u00e9rer des demandes multiples. Et si les assistants num\u00e9riques anim\u00e9s par l’IA, encore balbutiants, finissent par effectuer une partie des t\u00e2ches des assistantes humaines, d’autres, \u00e0 plus forte\u00a0valeur ajout\u00e9e, pourraient leur \u00eatre attribu\u00e9es.<\/p>\n La deuxi\u00e8me partie de l’\u00e9tude, bas\u00e9e sur une enqu\u00eate aupr\u00e8s de cadres dirigeants, montre que toutes les entreprises ne sont pas \u00e9gales face \u00e0 cette \u00e9volution. Certaines se sont d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9es dans cette voie en ne privil\u00e9giant que les comp\u00e9tences \u00e0 tr\u00e8s forte valeur ajout\u00e9e – c’est notamment le cas des g\u00e9ants du Net, comme Google et\u00a0Facebook, et cela explique pourquoi leurs salaires m\u00e9dians sont d\u00e9sormais\u00a0\u00a0largement au-dessus des autres entreprises am\u00e9ricaines\u00a0(\u00ab\u00a0Les Echos\u00a0\u00bb du 17\u00a0mai 2018).<\/p>\n Plus largement, estime l’\u00e9tude, les entreprises qui prennent conscience tr\u00e8s t\u00f4t du besoin de faire \u00e9voluer les comp\u00e9tences tireront le meilleur profit de l’intelligence artificielle et de l’automatisation.<\/p>\n \u00ab\u00a0On constate d\u00e9j\u00e0 une bifurcation de la performance entre les entreprises qui investissent dans les comp\u00e9tences les plus adapt\u00e9es (par la formation, la requalification et le recrutement) en y consacrant les moyens n\u00e9cessaires, et celles qui tardent \u00e0 prendre des mesures, explique Eric Hazan. Le risque, c’est que cette bifurcation ne fasse que s’accentuer, \u00e0 la fois pour les entreprises et pour les pays.\u00a0\u00bb<\/p>\n La mont\u00e9e des \u00ab\u00a0cols neufs\u00a0\u00bb et le partage des comp\u00e9tences devraient aller de pair avec des changements profonds dans l’organisation du travail\u00a0: en effet, le mod\u00e8le pyramidal, bien adapt\u00e9 au monde des cols bleus et des cols blancs, ne fonctionne plus quand les t\u00e2ches et comp\u00e9tences complexes sont largement distribu\u00e9es.<\/p>\n2) L’avenir est aux \u00ab\u00a0cols neufs\u00a0\u00bb<\/strong><\/h2>\n
3) Bifurcation des performances\u00a0<\/strong><\/h2>\n
4) Vers une nouvelle organisation<\/strong><\/h2>\n