{"id":805,"date":"2018-05-03T09:00:35","date_gmt":"2018-05-03T07:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/?p=805"},"modified":"2025-06-17T10:55:23","modified_gmt":"2025-06-17T08:55:23","slug":"intelligence-artificielle-les-vrais-enjeux-de-la-formation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/intelligence-artificielle-les-vrais-enjeux-de-la-formation\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : les vrais enjeux de la formation"},"content":{"rendered":"

L’intelligence artificielle va s’immiscer dans tous les secteurs<\/strong>. Mais, si son utilit\u00e9 est justement de corriger nos erreurs, de pr\u00e9voir \u00e0 notre place, bref de faire notre travail, il ne faut pas pour autant en d\u00e9duire que l’on peut se passer de l’acquisition de nouvelles comp\u00e9tences. Bien au contraire.<\/p>\n

Si le principe de l’intelligence artificielle (IA) est d’apprendre de nous, pour nous aider, alors pourquoi devrions-nous nous former \u00e0 son utilisation ? <\/strong>Google corrige de lui-m\u00eame les fautes d’orthographe et oriente les r\u00e9sultats de recherche (notamment) en fonction de l’historique de l’utilisateur.<\/p>\n

Certains claviers de smartphone en mode \u00ab saisie automatique \u00bb, comme avec Swype, personnalisent les suggestions de mots selon les usages de chacun. Une fois que l’on sait se servir de l’outil, l’IA est justement l\u00e0 pour nous corriger ou s’adapter \u00e0 nos habitudes.<\/strong><\/p>\n

\u00ab Si vous attendez de la machine qu’elle apprenne de vous, surtout ne changez pas votre mani\u00e8re de faire \u00bb<\/strong>, rench\u00e9rit Fran\u00e7ois Geuze, conseiller en ressources humaines. \u00ab<\/strong> Votre but dans ce cas est de r\u00e9cup\u00e9rer un grand nombre de donn\u00e9es pour que l’algorithme puisse induire, c’est-\u00e0-dire d\u00e9gager des r\u00e8gles en fonction de la r\u00e9p\u00e9tition de situations<\/strong>. Par exemple, ajouter une formule de politesse automatiquement \u00e0 la fin de vos mails. \u00bb\u00a0A moins de vouloir devenir ing\u00e9nieur ou data scientist, les collaborateurs \u00ab de m\u00e9tier \u00bb peuvent donc se demander \u00e0 quoi bon se former \u00e0 cette nouvelle technologie.<\/p>\n

Seulement, d\u00e8s qu’un nouvel outil arrive, il faut un accompagnement<\/strong> :\u00a0\u00ab Quand les ordinateurs ont \u00e9t\u00e9 install\u00e9s dans les bureaux, des formations \u00e0 l’utilisation de la souris \u00e9taient propos\u00e9es \u00bb, se rappelle Sylvain Duranton, senior partner au Boston Consulting Group (BCG).\u00a0<\/strong>Selon une \u00e9tude de ce cabinet\u00a0publi\u00e9e le mois dernier, les dirigeants, les managers et les salari\u00e9s interrog\u00e9s estiment que l’un des trois d\u00e9fis de l’IA consiste \u00e0\u00a0\u00ab adapter et renforcer les comp\u00e9tences des salari\u00e9s \u00bb<\/strong>.<\/p>\n

Christophe Tricot, docteur en informatique et manager chez Kynapse, abonde dans ce sens avec un autre exemple :\u00a0\u00ab Une grande banque fran\u00e7aise avait install\u00e9 le robot conversationnel Pepper dans son si\u00e8ge social. Et les employ\u00e9s se sont rendu compte que c’\u00e9tait en d\u00e9calage avec ce qu’on leur avait vendu. \u00bb\u00a0Car on ne s’adresse pas au petit robot<\/a> n’importe comment et, si on ne lui parle pas comme il faut, il ne r\u00e9pond pas.\u00a0\u00ab Les employ\u00e9s ont fini par accrocher un mode d’emploi \u00e0 c\u00f4t\u00e9. \u00bb<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Savoir interpr\u00e9ter l’algorithme<\/strong><\/h2>\n

Tous les syst\u00e8mes d’IA ne sont donc pas aussi conciliants que la barre de recherche de Google<\/strong>. Mais, lorsqu’ils le sont, c’est peut-\u00eatre \u00e0 ce moment qu’il faut savoir ce qu’il y a sous le capot.\u00a0\u00ab C’est au niveau \u00e9thique qu’il va y avoir des questions, sur comment les r\u00e9sultats doivent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s<\/strong>, explique Ma\u00eft\u00e9 Amourdon,<\/p>\n

Ing\u00e9nieure en informatique chez l’un des plus grands \u00e9diteurs de logiciels europ\u00e9ens.\u00a0Si un manager vient me dire que je n’ai pas \u00e9t\u00e9 assez performante en se basant sur l’IA et que j’estime que c’est faux, il faut que je puisse prouver que la m\u00e9thodologie ne permet pas de refl\u00e9ter la r\u00e9alit\u00e9, il faut \u00eatre en mesure de fournir une contre-preuve. \u00bb\u00a0<\/strong>Il s’agit par exemple de savoir si la machine se concentre trop ou pas assez sur les donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la productivit\u00e9, \u00e0 la valeur ajout\u00e9e ou encore \u00e0 la satisfaction client.<\/p>\n

Ma\u00eft\u00e9 Amourdon indique aussi qu’une IA charg\u00e9e de trouver les meilleurs candidats pour un emploi pourrait tr\u00e8s bien\u00a0\u00ab faire ressortir les CV des hommes blancs de 40 ans parce que l’entreprise est d\u00e9j\u00e0 comme \u00e7a. \u00bb\u00a0Le logiciel aura alors induit que ces individus sont de meilleures recrues en donnant une importance faible aux comp\u00e9tences et forte \u00e0 l’apparence parce que\u2026 c’est ce que font les humains dans cette entreprise, et la machine apprend de l’humain. Elle peut donc reproduire nos pr\u00e9jug\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n

Selon l’ing\u00e9nieure en informatique,\u00a0\u00ab savoir interpr\u00e9ter l’algorithme demande davantage une connaissance m\u00e9thodologique que technique \u00bb<\/strong>.\u00a0Cette capacit\u00e9 \u00e0 comprendre requiert donc des comp\u00e9tences logiques ; une augmentation des ventes de 150 % ne veut rien dire si on ne conna\u00eet pas le chiffre absolu de d\u00e9part. Et c’est encore moins pertinent si les variables qui permettent d’expliquer cette augmentation ne sont pas int\u00e9gr\u00e9es par l’IA.<\/strong><\/p>\n

Par exemple, si, dans un magasin, la vente de parapluies augmente subitement, mais que l’IA ne prend pas en compte la m\u00e9t\u00e9o, alors qu’il n’a pas cess\u00e9 de pleuvoir, la machine conclura abusivement que la hausse est li\u00e9e \u00e0 l’\u00e9quipe de vente ou encore au mod\u00e8le de parapluie. L’humain est le seul \u00e0 conna\u00eetre les variables, mais il ne sait pas dans quelle mesure elles sont d\u00e9terminantes,<\/strong> c’est justement ce qu’il demande \u00e0 l’algorithme. Et pour choisir les donn\u00e9es pertinentes \u00e0 dig\u00e9rer, les gens de m\u00e9tier sont les mieux plac\u00e9s.<\/p>\n

\u00ab Le collaborateur qui participe \u00e0 la cr\u00e9ation d’une IA va devoir expliciter les r\u00e8gles, ses t\u00e2ches au quotidien et comment il les aborde, parce que souvent les choses sont cach\u00e9es \u00bb<\/strong>, ajoute Christophe Tricot de Kynapse. Se former \u00e0 l’IA, c’est donc savoir aussi parler de son fonctionnement quotidien, m\u00eame lorsqu’on n’y pr\u00eate pas attention et, encore mieux, le formaliser avec des r\u00e8gles. Par exemple :\u00a0\u00ab S’il n’y a plus de papier dans la photocopieuse, alors il faut en remettre dans le tiroir. \u00bb\u00a0Les r\u00e8gles en \u00ab si\u2026 alors\u2026 \u00bb (implication logique) sont facilement formalisables en langage informatique.<\/p>\n

Vers un management agile<\/strong><\/h2>\n

\u00ab Ceux qui sont sur le terrain sont aussi ceux qui peuvent dire si le mod\u00e8le construit par l’IA fait fausse route ou non \u00bb,<\/strong> indique Ma\u00eft\u00e9 Amourdon. Ils sont donc en mesure de juger l’algorithme et de sugg\u00e9rer des corrections.<\/p>\n

\u00ab Aujourd’hui, c’est la grande r\u00e9volution de l’agile : tout se fait en parall\u00e8le, on utilise, on construit, on con\u00e7oit ensemble \u00bb, poursuit Sylvain Duranton du BCG.\u00a0\u00ab Un risque \u00e9norme est la perte du savoir-faire m\u00e9tier. Car c’est le savoir-faire qui permet de perfectionner les outils. \u00bb\u00a0Un op\u00e9rateur peut se contenter de suivre les instructions d’une IA sans lui-m\u00eame savoir comment la perfectionner. C’est \u00e0 ce moment que son emploi est menac\u00e9, pas tellement par l’IA, mais par la baisse du niveau de comp\u00e9tence requis : plus besoin d’\u00eatre qualifi\u00e9 pour faire son job.<\/p>\n

Si l’op\u00e9rateur en revanche conna\u00eet suffisamment bien son m\u00e9tier pour identifier ce qu’il peut am\u00e9liorer, quelles t\u00e2ches il pourrait d\u00e9l\u00e9guer \u00e0 la machine pour se concentrer sur autre chose, alors il devient un acteur indispensable de la perfection de son outil et de son travail. Se former \u00e0 l’IA, en ce sens, c’est autant savoir ce que peut la machine qu’\u00eatre pass\u00e9 ma\u00eetre de son art et savoir, avec cr\u00e9ativit\u00e9 et ing\u00e9niosit\u00e9, l’am\u00e9liorer.<\/strong><\/p>\n

R\u00e9my Demichelis<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’intelligence artificielle va s’immiscer dans tous les secteurs. Mais, si son utilit\u00e9 est justement de corriger nos erreurs, de pr\u00e9voir \u00e0 notre place, bref de faire notre travail, il ne faut pas pour autant en d\u00e9duire que l’on peut se passer de l’acquisition de nouvelles comp\u00e9tences. Bien au contraire. Si le principe de l’intelligence artificielle […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":801,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[190,201,180,216],"yoast_head":"\nIntelligence artificielle : les vrais enjeux de la formation - Mag des comp\u00e9tences - Comundi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L'IA s'immisce dans tous les secteurs. Mais, bien qu'elle corrige nos erreurs, elle ne nous dispense pas d'acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences. 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