{"id":15610,"date":"2026-09-02T14:37:51","date_gmt":"2026-09-02T12:37:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/?p=15610"},"modified":"2026-09-02T14:37:54","modified_gmt":"2026-09-02T12:37:54","slug":"ia-seule-produit-quelque-chose-de-mainstream-ce-qui-fait-la-difference-cest-quand-on-melange-son-expertise-nos-conseils-pour-brainstormer-avec-claude-chatgpt-ou-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/ia-seule-produit-quelque-chose-de-mainstream-ce-qui-fait-la-difference-cest-quand-on-melange-son-expertise-nos-conseils-pour-brainstormer-avec-claude-chatgpt-ou-gemini\/","title":{"rendered":"IA seule produit quelque chose de mainstream : ce qui fait la diff\u00e9rence, c’est quand on m\u00e9lange son expertise \u00bb : nos conseils pour brainstormer avec Claude, ChatGPT ou Gemini"},"content":{"rendered":"\n

Pour obtenir autre chose que des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9riques, mieux vaut donner du contexte, demander \u00e0 l’outil de challenger ses id\u00e9es et garder la main sur le tri final.<\/p>\n\n\n\n

Val\u00e9rie Tallepied passait des journ\u00e9es enti\u00e8res \u00e0 pr\u00e9parer ses modules de e-learning. Fondatrice de Rebond, une plateforme d’aide aux demandeurs d’emploi, elle con\u00e7oit seule ses contenus de formation : objectifs p\u00e9dagogiques, structure, exercices interactifs. Une \u00e9tape particuli\u00e8rement chronophage. Jusqu’au jour o\u00f9 elle d\u00e9cide de changer de m\u00e9thode.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Je donne \u00e0 ChatGPT toutes mes id\u00e9es en vrac, mes contraintes, ce que je veux que la personne retienne. Et \u00e7a me sort une structure sur laquelle je peux travailler \u00bb, raconte-t-elle. L\u00e0 o\u00f9 elle pouvait passer plusieurs heures \u00e0 construire un module, elle estime d\u00e9sormais avoir divis\u00e9 par deux ou trois le temps consacr\u00e9 \u00e0 cette t\u00e2che. Mais pas question de publier le r\u00e9sultat tel quel : \u00ab Il faut accepter de retravailler. En fait, c’est notre travail. Il faut plut\u00f4t voir ce que nous sort l’IA comme une base \u00bb, insiste-t-elle.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Faire du brainstorming avec un chatbot d’IA g\u00e9n\u00e9rative, \u00e7a marche vraiment bien, confirme Olivier Martinez, fondateur du cabinet 255hex.ai et formateur sp\u00e9cialis\u00e9 en IA. Mais l’essentiel n’est pas dans ce que l’outil produit : c’est que \u00e7a fait tourner votre propre cerveau. \u00bb Encore faut-il savoir quoi lui donner<\/a>, comment le relancer, et \u00e0 quel moment reprendre la main. Mode d’emploi.<\/p>\n\n\n\n

Donnez-lui une mati\u00e8re de d\u00e9part, m\u00eame minimale<\/h2>\n\n\n\n

Le pi\u00e8ge du d\u00e9butant ? Poser une question trop large, sans contexte, et obtenir en retour une r\u00e9ponse qui ne sert \u00e0 rien. \u00ab L’erreur la plus fr\u00e9quente, c’est de croire que l’outil est dans votre t\u00eate, observe Olivier Martinez. Les gens ne lui donnent pas leur contexte, n’expriment pas leur intentionnalit\u00e9. \u00bb R\u00e9sultat : une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9rique, difficilement exploitable.<\/p>\n\n\n\n

Inutile pour autant de r\u00e9diger un prompt interminable. \u00ab Les chatbots n’ont plus besoin de prompts aussi formels qu’au d\u00e9but, poursuit-il. Une intention, une contrainte, un probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre, c’est d\u00e9j\u00e0 suffisant pour d\u00e9marrer. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, plut\u00f4t que de taper \u00ab donne-moi des id\u00e9es pour ma pr\u00e9sentation \u00bb, mieux vaut \u00e9crire : \u00ab Je dois convaincre mon comit\u00e9 de direction de lancer ce projet d’ici juin. Voici les principaux freins que j’anticipe. Quels angles n’ai-je pas explor\u00e9s ? \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Et si la premi\u00e8re r\u00e9ponse ne convient pas ? \u00ab Rentrez dans la machine, dites-lui : ce n’est pas ce que je voulais, insiste Olivier Martinez. \u00c7a va vous forcer \u00e0 clarifier ce que vous cherchez, et souvent, c’est \u00e7a, le vrai gain. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Demandez-lui ce dont elle a besoin<\/h2>\n\n\n\n

Pour pr\u00e9parer ses posts LinkedIn, Val\u00e9rie Tallepied ne commence pas toujours par une consigne directe. Avant de demander une analyse, elle interroge l’outil : \u00ab Je veux analyser les r\u00e9sultats de mes posts : qu’est-ce que tu as besoin que je te donne ? \u00bb L’IA lui indique alors les donn\u00e9es utiles \u00e0 fournir, le format le plus adapt\u00e9 et les points \u00e0 pr\u00e9ciser.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab C’est comme \u00e7a qu’on construit de bons \u00e9changes \u00bb, estime-t-elle. Cette m\u00e9thode lui \u00e9vite de partir avec les mauvais fichiers ou une demande trop vague.<\/p>\n\n\n\n

Ne vous contentez pas d’une liste brute<\/h2>\n\n\n\n

Pour \u00e9viter les r\u00e9ponses trop g\u00e9n\u00e9rales, mieux vaut ne pas tout demander d’un coup. Le brainstorming fonctionne mieux si l’on s\u00e9pare les moments : d’abord faire \u00e9merger des pistes, puis les classer, puis les critiquer.<\/p>\n\n\n\n

Une premi\u00e8re consigne peut servir \u00e0 ouvrir le champ : \u00ab Propose trois angles possibles pour convaincre un comit\u00e9 de direction \u00bb. Une deuxi\u00e8me peut demander \u00e0 l’outil de hi\u00e9rarchiser ses propositions : lesquelles sont les plus cr\u00e9dibles ? Les plus originales ? Les plus risqu\u00e9es ? Lesquelles semblent trop g\u00e9n\u00e9riques ou difficiles \u00e0 d\u00e9fendre devant le public vis\u00e9 ? Une troisi\u00e8me peut le pousser \u00e0 attaquer ses propres id\u00e9es : \u00ab quelles objections pourrait-on formuler contre chacune de ces pistes ? \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Ce d\u00e9coupage \u00e9vite de se retrouver avec une longue liste d’id\u00e9es indiff\u00e9renci\u00e9es. L’int\u00e9r\u00eat n’est pas seulement d’obtenir plus de propositions, mais de d\u00e9gager celles qui m\u00e9ritent vraiment d’\u00eatre approfondies.<\/p>\n\n\n\n

Demandez-lui de vous contredire<\/h2>\n\n\n\n

Une fois le contexte pos\u00e9, le vrai gain du brainstorming avec l’IA n’est pas seulement de g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es \u00e0 la cha\u00eene, mais aussi de challenger les siennes. Nicolas Trannoy, directeur de la strat\u00e9gie marketing chez Lucky Cart, en a fait une m\u00e9thode syst\u00e9matique. Il soumet ses documents \u00e0 Claude en lui demandant explicitement de les attaquer : \u00ab Je lui demande de faire un Oxford debate : il me donne les deux aspects de mani\u00e8re contradictoire. \u00c7a me permet de voir ce que mon angle ne tient pas, ce que j’avais rat\u00e9. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Il va plus loin en demandant \u00e0 l’IA d’endosser d’autres r\u00f4les : un concurrent, un expert du secteur, un directeur financier, voire de simuler un \u00ab comit\u00e9 de direction virtuel \u00bb. \u00ab Ce n’est pas mon domaine, mais \u00e7a me permet de prendre en compte des angles que je n’aurais pas anticip\u00e9s. Quand on a les meetings, on sent qu’on est plus pr\u00e9par\u00e9 qu’avant. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Sachez quand recommencer<\/h2>\n\n\n\n

Reste un \u00e9cueil propre au brainstorming avec une IA<\/a> : se laisser embarquer dans un \u00e9change sans fin, au point de perdre le fil de sa propre pens\u00e9e. Nicolas Trannoy dit avoir<\/p>\n\n\n\n

appris \u00e0 s’en m\u00e9fier. \u00ab J’essaie d’\u00e9viter de faire plus de cinq, six it\u00e9rations en une session, explique-t-il. Parce qu’une conversation peut d\u00e9river relativement vite. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Lorsque c’est le cas, mieux vaut repartir sur une nouvelle discussion plut\u00f4t que de corriger ind\u00e9finiment le m\u00eame fil. Une solution consiste \u00e0 demander \u00e0 l’outil de r\u00e9sumer la conversation en un brief clair, puis \u00e0 r\u00e9injecter ce r\u00e9sum\u00e9 dans une nouvelle session. On garde ainsi la continuit\u00e9, sans tra\u00eener les d\u00e9rives de l’\u00e9change pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n\n\n\n

Mais la r\u00e8gle la plus importante reste la m\u00eame : ne jamais oublier ce que l’on apporte soi-m\u00eame \u00e0 la discussion. \u00ab L’IA seule produit quelque chose de mainstream. Ce qui fait la diff\u00e9rence, c’est quand on m\u00e9lange son expertise avec ce qu’elle propose \u00bb, souligne Val\u00e9rie Tallepied. Autrement dit : l’outil peut ouvrir des pistes, mais c’est encore \u00e0 l’utilisateur de savoir lesquelles valent la peine d’\u00eatre d\u00e9fendues.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pour obtenir autre chose que des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9riques, mieux vaut donner du contexte, demander \u00e0 l’outil de challenger ses id\u00e9es et garder la main sur le tri final. Val\u00e9rie Tallepied passait des journ\u00e9es enti\u00e8res \u00e0 pr\u00e9parer ses modules de e-learning. 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