{"id":14560,"date":"2025-10-30T08:50:00","date_gmt":"2025-10-30T07:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/?p=14560"},"modified":"2025-10-29T18:59:09","modified_gmt":"2025-10-29T17:59:09","slug":"travailler-avec-l-ia-la-soft-skill-cle-en-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/travailler-avec-l-ia-la-soft-skill-cle-en-2026\/","title":{"rendered":"Travailler avec l’IA : la soft skill cl\u00e9 en 2026"},"content":{"rendered":"\n

Et si \u00ab\u00a0savoir utiliser l’IA\u00a0\u00bb n’\u00e9tait pas une comp\u00e9tence technique, mais humaine ? Travailler avec l’IA<\/strong> demande avant tout de la curiosit\u00e9, du sens critique et une conscience de ses biais. Une soft skill qui s’impose d\u00e9sormais dans tous les m\u00e9tiers et transforme en profondeur notre mani\u00e8re de collaborer avec l’intelligence artificielle. Comment faire pour travailler avec l\u2019IA<\/strong> efficacement ? On vous explique.<\/p>\n\n\n\n

Travailler avec l\u2019IA : de la comp\u00e9tence technique \u00e0 la comp\u00e9tence comportementale<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pourquoi \u00ab\u00a0utiliser une IA\u00a0\u00bb ne suffit pas ?<\/h3>\n\n\n\n

Pendant des ann\u00e9es, les entreprises ont form\u00e9 leurs collaborateurs aux outils num\u00e9riques<\/a><\/strong> avec une approche simple : apprendre les fonctionnalit\u00e9s, m\u00e9moriser les proc\u00e9dures, r\u00e9p\u00e9ter les manipulations. Cette logique fonctionnait parfaitement pour des syst\u00e8mes d\u00e9terministes comme Excel ou un CRM, qui produisent toujours le m\u00eame r\u00e9sultat face \u00e0 la m\u00eame action.<\/p>\n\n\n\n

Or, travailler avec l’IA <\/strong>bouleverse compl\u00e8tement cette approche. Contrairement \u00e0 un logiciel classique, une intelligence artificielle ne se \u00ab\u00a0ma\u00eetrise\u00a0\u00bb pas au sens traditionnel. Deux personnes qui posent la m\u00eame question \u00e0 ChatGPT<\/a> obtiendront des r\u00e9ponses diff\u00e9rentes selon la mani\u00e8re dont elles formulent leur demande, le contexte qu’elles fournissent, les pr\u00e9cisions qu’elles apportent.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, la comp\u00e9tence ne r\u00e9side plus dans la connaissance de boutons \u00e0 cliquer. Elle r\u00e9side dans la capacit\u00e9 \u00e0 dialoguer avec la machine<\/strong>,<\/a> \u00e0 affiner ses demandes, \u00e0 reformuler quand le r\u00e9sultat ne convient pas. Bref, \u00e0 collaborer avec un syst\u00e8me dont le comportement n’est jamais totalement pr\u00e9visible.<\/p>\n\n\n\n

Cette distinction est fondamentale pour les \u00e9quipes RH et formation. Beaucoup d’entreprises ont lanc\u00e9 des sessions \u00ab\u00a0D\u00e9couverte de ChatGPT<\/strong>\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Initiation aux outils IA<\/strong>\u00ab\u00a0. Ces formations IA<\/a> ont leur utilit\u00e9 pour lever les appr\u00e9hensions. Toutefois, elles restent insuffisantes si elles se limitent \u00e0 montrer comment cr\u00e9er un compte ou g\u00e9n\u00e9rer un premier texte.<\/p>\n\n\n\n

Car au-del\u00e0 de la manipulation technique, c’est toute une posture professionnelle qu’il faut d\u00e9velopper. Une posture faite d’exp\u00e9rimentation, d’ajustements successifs, de remise en question des premiers r\u00e9sultats. Exactement comme une soft skill<\/a><\/strong> classique : l’empathie ou la communication ne s’apprennent pas par un mode d’emploi, mais par la pratique et l’am\u00e9lioration continue.<\/p>\n\n\n\n

Le saviez-vous ?91% des entreprises consid\u00e8rent l\u2019IA comme un sujet prioritaire (barom\u00e8tre \u00ab IA en entreprise \u00bb Les Echos \u00c9tudes 2025<\/a>)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Ce que l’IA change dans la mani\u00e8re de raisonner et de d\u00e9cider<\/h3>\n\n\n\n

L’arriv\u00e9e de l’IA<\/strong> dans les processus de travail modifie en profondeur la fa\u00e7on dont les collaborateurs raisonnent et prennent des d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n

Premi\u00e8rement, l’IA redistribue les r\u00f4les entre l’humain et la machine<\/a>. Un commercial ne r\u00e9dige plus int\u00e9gralement ses propositions commerciales, un RH n’\u00e9crit plus ses offres d’emploi de A \u00e0 Z. L’IA g\u00e9n\u00e8re une premi\u00e8re version en quelques secondes. Mais cette d\u00e9l\u00e9gation apparente cache une responsabilit\u00e9 accrue : celle de savoir \u00e9valuer, corriger, personnaliser ce que la machine propose.<\/p>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, le collaborateur devient un pilote strat\u00e9gique qui oriente l’IA<\/strong>, valide ou rejette ses propositions, ajuste les \u00e9l\u00e9ments g\u00e9n\u00e9r\u00e9s. Ce changement de posture demande de nouvelles comp\u00e9tences comportementales : savoir donner des consignes<\/strong> pr\u00e9cises, identifier rapidement ce qui ne convient pas, avoir l’\u0153il critique pour rep\u00e9rer les incoh\u00e9rences.<\/p>\n\n\n\n

Deuxi\u00e8mement, travailler avec l’IA<\/strong> implique de d\u00e9velopper une forme de m\u00e9tacognition, c’est-\u00e0-dire une conscience de sa propre fa\u00e7on de penser. Car pour bien collaborer avec une IA<\/strong>, il faut d’abord savoir ce que l’on cherche pr\u00e9cis\u00e9ment, quel r\u00e9sultat on attend, quels crit\u00e8res permettront de juger la qualit\u00e9 de la r\u00e9ponse ?<\/p>\n\n\n\n

Prenons l’exemple d’un manager qui demande \u00e0 ChatGPT<\/strong> de l’aider \u00e0 pr\u00e9parer un entretien d\u00e9licat. S’il se contente de taper \u00ab\u00a0Comment g\u00e9rer un entretien difficile ?\u00a0\u00bb, il obtiendra une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9rique. En revanche, s’il pr\u00e9cise le contexte, il oriente l’IA vers des propositions pertinentes. Cette capacit\u00e9 \u00e0 structurer sa pens\u00e9e<\/strong> constitue une comp\u00e9tence comportementale \u00e0 part enti\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, l’IA transforme le rapport au savoir<\/strong> et \u00e0 l’expertise. La valeur de l’expert ne r\u00e9side plus uniquement dans l’accumulation de connaissances, mais dans la capacit\u00e9 \u00e0 questionner, \u00e0 contextualiser, \u00e0 croiser les informations.<\/p>\n\n\n\n

Par cons\u00e9quent, travailler avec l’IA<\/strong> demande de d\u00e9velopper son esprit critique, sa capacit\u00e9 d’analyse et son jugement. Des comp\u00e9tences \u00e9minemment humaines qui font toute la diff\u00e9rence entre une utilisation superficielle et une v\u00e9ritable collaboration productive.<\/p>\n\n\n\n

Les 4 piliers de la collaboration homme-IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Travailler avec l’IA<\/strong> efficacement ne s’improvise pas. Cette collaboration homme-machine<\/strong> repose sur quatre comp\u00e9tences comportementales fondamentales, que tout collaborateur peut d\u00e9velopper progressivement.<\/p>\n\n\n\n

Curiosit\u00e9 et exp\u00e9rimentation<\/h3>\n\n\n\n

La premi\u00e8re qualit\u00e9 pour bien collaborer avec l’intelligence artificielle<\/strong>, c’est la curiosit\u00e9. Non pas une curiosit\u00e9 superficielle, mais une v\u00e9ritable envie de tester, d’explorer, de comprendre comment la machine<\/strong> r\u00e9agit \u00e0 diff\u00e9rentes sollicitations. Car contrairement aux logiciels traditionnels o\u00f9 tout est document\u00e9 dans un manuel, l’IA s’apprivoise par l’exp\u00e9rimentation.<\/p>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, cela signifie accepter de formuler une requ\u00eate de plusieurs fa\u00e7ons diff\u00e9rentes pour observer les variations de r\u00e9ponse. Cela implique aussi d’oser demander \u00e0 l’IA<\/strong> de reformuler, de pr\u00e9ciser, de donner des exemples. Beaucoup de collaborateurs abandonnent apr\u00e8s une premi\u00e8re tentative d\u00e9cevante, l\u00e0 o\u00f9 les utilisateurs performants multiplient les approches jusqu’\u00e0 obtenir un r\u00e9sultat satisfaisant. Cette capacit\u00e9 \u00e0 travailler avec l’IA<\/strong> par it\u00e9rations successives distingue clairement ceux qui en tirent pleinement parti.<\/p>\n\n\n\n

Esprit critique et v\u00e9rification<\/h3>\n\n\n\n

Si la curiosit\u00e9 est le moteur, l’esprit critique <\/strong>est le garde-fou indispensable. Car l’IA peut produire des contenus faux, biais\u00e9s ou inappropri\u00e9s avec la m\u00eame assurance que des contenus pertinents. D\u00e8s lors, travailler avec l’IA<\/strong> exige de d\u00e9velopper un r\u00e9flexe syst\u00e9matique de v\u00e9rification.<\/p>\n\n\n\n

Cette vigilance<\/strong> est essentielle pour travailler avec l’IA<\/strong> en toute s\u00e9curit\u00e9. Elle s’applique \u00e0 plusieurs niveaux. D’abord, la v\u00e9rification factuelle : les chiffres sont-ils exacts ? Les dates coh\u00e9rentes ? Ensuite, la coh\u00e9rence contextuelle : la r\u00e9ponse correspond-elle r\u00e9ellement \u00e0 votre secteur d’activit\u00e9, \u00e0 votre culture d’entreprise ? Enfin, la pertinence strat\u00e9gique : le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 sert-il vraiment vos objectifs ?<\/p>\n\n\n\n

Communication claire : l’art du prompting<\/h3>\n\n\n\n

Le prompting<\/strong>, c’est-\u00e0-dire la capacit\u00e9 \u00e0 formuler des instructions claires pour l’IA<\/strong>, constitue une comp\u00e9tence \u00e0 part enti\u00e8re. Et contrairement aux id\u00e9es re\u00e7ues, ce n’est pas une comp\u00e9tence technique mais bien comportementale : elle mobilise des qualit\u00e9s de communication et de structuration de la pens\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Un bon prompt<\/a> ressemble \u00e0 un brief efficace. Il contient le contexte, l’objectif, les contraintes et le r\u00e9sultat attendu. Or, beaucoup de collaborateurs formulent des demandes trop vagues. R\u00e9sultat : l’IA produit un contenu g\u00e9n\u00e9rique. Par cons\u00e9quent, apprendre \u00e0 utiliser l’IA<\/strong> oblige paradoxalement \u00e0 mieux structurer sa pens\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Sens de la responsabilit\u00e9 et conscience des limites<\/h3>\n\n\n\n

Enfin, travailler avec l’IA<\/strong> demande un sens aigu de la responsabilit\u00e9. Car si la machine g\u00e9n\u00e8re le contenu, c’est bien l’humain qui en reste responsable. Cette responsabilit\u00e9 implique de conna\u00eetre les limites de l’outil<\/strong> : l’IA ne comprend pas les enjeux humains <\/strong>complexes, elle ignore les sp\u00e9cificit\u00e9s de votre organisation. D\u00e8s lors, certaines d\u00e9cisions ne peuvent lui \u00eatre d\u00e9l\u00e9gu\u00e9es, comme un feedback d\u00e9licat \u00e0 un collaborateur ou un arbitrage strat\u00e9gique sensible.<\/p>\n\n\n\n

Travailler avec l’IA selon les m\u00e9tiers : exemples concrets<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La capacit\u00e9 \u00e0 travailler avec l’IA<\/strong> ne s’exprime pas de la m\u00eame mani\u00e8re selon les m\u00e9tiers. Chaque fonction mobilise cette soft skill<\/strong> diff\u00e9remment, en fonction de ses enjeux sp\u00e9cifiques et de ses contraintes op\u00e9rationnelles.<\/p>\n\n\n\n

Manager : travailler avec l’IA pour l’aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/h3>\n\n\n\n

Pour un manager, l’intelligence artificielle<\/strong> devient un partenaire de r\u00e9flexion avant une prise de d\u00e9cision. Face \u00e0 une situation manag\u00e9riale complexe, l’IA permet d’explorer plusieurs angles d’analyse, d’identifier des risques potentiels<\/strong>, de formuler diff\u00e9rentes options strat\u00e9giques.<\/p>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, un manager confront\u00e9 \u00e0 un conflit d’\u00e9quipe peut solliciter l’IA<\/strong> pour structurer son approche : \u00ab\u00a0J’ai deux collaborateurs seniors en d\u00e9saccord sur l’orientation d’un projet strat\u00e9gique. L’un privil\u00e9gie la rapidit\u00e9, l’autre la qualit\u00e9. Comment animer une m\u00e9diation efficace ?\u00a0\u00bb L’IA proposera alors plusieurs m\u00e9thodes, que le manager \u00e9valuera en fonction de sa connaissance fine des personnalit\u00e9s et du contexte.<\/p>\n\n\n\n

L’IA excelle \u00e9galement dans la reformulation<\/strong>. Un feedback jug\u00e9 trop direct peut \u00eatre adouci, un message confus clarifi\u00e9, une pr\u00e9sentation complexe simplifi\u00e9e. Toutefois, le manager garde la main sur le ton final, l’adaptation au destinataire et la coh\u00e9rence avec la culture d’\u00e9quipe. Car l’IA pour les managers<\/strong> reste un outil d’aide, jamais un substitut au jugement manag\u00e9rial.<\/p>\n\n\n\n

RH : travailler avec l’IA pour le recrutement et la communication<\/h3>\n\n\n\n

Dans la fonction RH, l’IA RH<\/strong> <\/a>transforme particuli\u00e8rement deux activit\u00e9s : le recrutement et la communication interne. Pour l’analyse de CV, l’IA permet de pr\u00e9qualifier rapidement des candidatures en identifiant les comp\u00e9tences cl\u00e9s, les parcours atypiques int\u00e9ressants ou les signaux d’alerte. N\u00e9anmoins, le RH conserve la d\u00e9cision finale, car l’IA ne per\u00e7oit ni le potentiel humain ni l’ad\u00e9quation culturelle avec l’entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Pour la r\u00e9daction, l’IA acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement la production de contenus<\/strong> : offres d’emploi, mails de refus personnalis\u00e9s, communications internes sur les nouveaux dispositifs RH. L’avantage ? Gagner du temps sur la premi\u00e8re version pour se concentrer sur la personnalisation et l’adaptation au ton de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Formateur : adapter les contenus p\u00e9dagogiques gr\u00e2ce \u00e0 l’IA<\/h3>\n\n\n\n

Pour les formateurs, l’intelligence artificielle en entreprise<\/strong> ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s d’individualisation. Un formateur peut demander \u00e0 l’IA de d\u00e9cliner un m\u00eame concept selon diff\u00e9rents niveaux de complexit\u00e9, de g\u00e9n\u00e9rer des exercices pratiques vari\u00e9s ou de cr\u00e9er des \u00e9tudes de cas adapt\u00e9es \u00e0 des secteurs sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, un formateur en gestion de projet peut utiliser l’IA pour adapter son contenu<\/a> selon les profils : version simplifi\u00e9e pour des d\u00e9butants, version approfondie avec des cas complexes pour des chefs de projet exp\u00e9riment\u00e9s. Cette capacit\u00e9 d’adaptation rapide permet de r\u00e9pondre plus finement aux besoins h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes d’un groupe, sans multiplier le temps de pr\u00e9paration.<\/p>\n\n\n\n

Toutefois, le formateur reste le garant de la qualit\u00e9 p\u00e9dagogique. C’est lui qui valide la pertinence des exemples, qui ajuste la progression p\u00e9dagogique, qui d\u00e9tecte ce qui fonctionnera ou non avec son public. L’IA propose,<\/strong> l’expertise p\u00e9dagogique dispose.<\/p>\n\n\n\n

Comment d\u00e9velopper cette comp\u00e9tence IA en entreprise ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Si travailler avec l’IA<\/strong> est une soft skill<\/strong>, elle se d\u00e9veloppe comme toute comp\u00e9tence comportementale : par la pratique, l’\u00e9change et la r\u00e9flexion collective.<\/p>\n\n\n\n

Exercices de prompting collectif<\/h3>\n\n\n\n

Organisez des ateliers courts (30 \u00e0 45 minutes) o\u00f9 les \u00e9quipes travaillent ensemble sur des cas concrets. Par exemple, demandez \u00e0 un groupe de formuler le meilleur prompt<\/strong> pour r\u00e9diger un compte-rendu de r\u00e9union efficace. Chacun propose sa version, teste et compare les r\u00e9sultats obtenus. Cette approche collaborative d\u00e9mystifie l’outil<\/strong> et acc\u00e9l\u00e8re l’apprentissage par l’observation des pratiques des autres.<\/p>\n\n\n\n

L’avantage de ces sessions ? Elles r\u00e9v\u00e8lent rapidement les bonnes pratiques : qui structure bien ses demandes, qui obtient des r\u00e9sultats pertinents, qui sait reformuler efficacement. Ces comp\u00e9tences deviennent alors transmissibles au reste de l’\u00e9quipe.<\/p>\n\n\n\n

Retours d’exp\u00e9rience et partage d’usages<\/h3>\n\n\n\n

Instaurez un rituel mensuel de partage d’usages IA<\/strong>. Chaque collaborateur pr\u00e9sente un cas o\u00f9 l’IA l’a aid\u00e9 concr\u00e8tement : gain de temps, d\u00e9blocage d’une situation, am\u00e9lioration d’un livrable. Ces t\u00e9moignages inspirent de nouveaux cas d’usage et cr\u00e9ent une culture d’exp\u00e9rimentation positive.<\/p>\n\n\n\n

Cr\u00e9ez \u00e9galement une base de connaissances interne avec les meilleurs prompts par m\u00e9tier. Un commercial partage son prompt de pr\u00e9paration de rendez-vous, un RH son mod\u00e8le d’analyse de candidatures. Cette mutualisation \u00e9vite que chacun r\u00e9invente la roue.<\/p>\n\n\n\n

Int\u00e9grer la r\u00e9flexion \u00e9thique dans les formations IA<\/h3>\n\n\n\n

Toute formation IA entreprise doit inclure une dimension \u00e9thique : quelles donn\u00e9es peut-on confier \u00e0 l’IA ? Comment \u00e9viter les biais discriminatoires<\/strong> ? Quand l’intervention humaine reste-t-elle indispensable ?<\/p>\n\n\n\n

Ces questions ne sont pas th\u00e9oriques. Elles ont des implications concr\u00e8tes sur la confidentialit\u00e9, la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions et la relation avec les clients ou collaborateurs. Former \u00e0 l’\u00e9thique de l’IA<\/strong>, c’est garantir que cette technologie reste au service de l’humain et non l’inverse.<\/p>\n\n\n\n

En conclusion, travailler avec l’IA<\/strong> constitue \u00e0 pr\u00e9sent une comp\u00e9tence professionnelle \u00e0 part enti\u00e8re. Que vous soyez manager, RH ou formateur, apprendre \u00e0 travailler avec l’IA<\/strong> vous permettra de gagner en efficacit\u00e9 tout en conservant votre valeur ajout\u00e9e humaine. Ni purement technique ni uniquement th\u00e9orique, elle rel\u00e8ve avant tout du comportemental : curiosit\u00e9, esprit critique, communication claire et sens des responsabilit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises qui sauront d\u00e9velopper cette soft skill<\/strong> chez leurs collaborateurs prendront une longueur d’avance, non pas en rempla\u00e7ant l’humain par la machine, mais en renfor\u00e7ant les comp\u00e9tences IA<\/strong> qui font toute la diff\u00e9rence : le jugement, l’analyse et la cr\u00e9ativit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Vous \u00eates d\u00e9cid\u00e9 \u00e0 former vos \u00e9quipes \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA ? <\/p>\n\n\n\n

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D\u00e9couvrez nos formations IA en entreprise !<\/p>\n\n\n\n

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Et si \u00ab\u00a0savoir utiliser l’IA\u00a0\u00bb n’\u00e9tait pas une comp\u00e9tence technique, mais humaine ? Travailler avec l’IA demande avant tout de la curiosit\u00e9, du sens critique et une conscience de ses biais. Une soft skill qui s’impose d\u00e9sormais dans tous les m\u00e9tiers et transforme en profondeur notre mani\u00e8re de collaborer avec l’intelligence artificielle. 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