{"id":11497,"date":"2023-05-23T11:56:31","date_gmt":"2023-05-23T09:56:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/?p=11497"},"modified":"2025-02-20T17:32:38","modified_gmt":"2025-02-20T16:32:38","slug":"les-effets-ambivalents-de-lintelligence-artificielle-sur-le-travail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comundi.fr\/mag-des-competences\/les-effets-ambivalents-de-lintelligence-artificielle-sur-le-travail\/","title":{"rendered":"Les effets ambivalents de l\u2019intelligence artificielle sur le travail"},"content":{"rendered":"\n<p>Les cons\u00e9quences \u00e9conomiques de l&rsquo;intelligence artificielle sont encore difficiles \u00e0 \u00e9valuer, notamment en mati\u00e8re de productivit\u00e9, car les salari\u00e9s sont encore peu nombreux \u00e0 l&rsquo;utiliser. Si l&rsquo;IA est une aide pr\u00e9cieuse pour certaines t\u00e2ches, elle va aussi d\u00e9truire des emplois, donc rebattre les cartes des in\u00e9galit\u00e9s au travail, explique Guillaume Bazot.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;arriv\u00e9e de ChatGPT soul\u00e8ve de nombreuses interrogations, que ce soit pour ses effets sur la croissance, le march\u00e9 du travail ou les in\u00e9galit\u00e9s. Outre les questions \u00e9thiques, l&rsquo;essentiel est de d\u00e9terminer si ceci favorise, ou non, le bien-\u00eatre social.<\/p>\n\n\n\n<p>Plusieurs m\u00e9canismes sont susceptibles de jouer ici. Le premier concerne la productivit\u00e9. L&rsquo;IA nous permet d&rsquo;accomplir un plus grand nombre de t\u00e2ches sur le temps qui nous est imparti. Ensuite, bien utilis\u00e9e, elle r\u00e9duit le risque d&rsquo;erreur dans de nombreux proc\u00e9d\u00e9s. Enfin, elle est un compl\u00e9ment \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9 des individus et acc\u00e9l\u00e8re l&rsquo;innovation. L&rsquo;ensemble des gains obtenus peuvent alors servir \u00e0 accro\u00eetre la consommation ou le temps libre selon les pr\u00e9f\u00e9rences des agents.<\/p>\n\n\n\n<h2>Une employabilit\u00e9 diff\u00e9renci\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n<p>Toutefois, ces technologies peuvent nuire si elles g\u00e9n\u00e8rent un accroissement trop important des in\u00e9galit\u00e9s. Ceci nous am\u00e8ne au deuxi\u00e8me m\u00e9canisme&nbsp;:&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.lesechos.fr\/tech-medias\/intelligence-artificielle\/chatgpt-et-lia-menacent-300-millions-demplois-dans-le-monde-selon-goldman-sachs-1919968\">certaines t\u00e2ches vont \u00eatre automatis\u00e9es, donc r\u00e9alis\u00e9es par des machines<\/a>&nbsp;plut\u00f4t que par des travailleurs. En cons\u00e9quence, une moindre part des revenus sera consacr\u00e9e aux travailleurs. Or, les revenus du capital \u00e9tant plus in\u00e9galitairement distribu\u00e9s et davantage concentr\u00e9s en haut de la distribution, ce remplacement conduit \u00e0 augmenter les in\u00e9galit\u00e9s. A l&rsquo;inverse, les gains de productivit\u00e9 et les transformations du tissu \u00e9conomique vont conduire \u00e0 la cr\u00e9ation de nouveaux m\u00e9tiers et, ce faisant, \u00e0 l&rsquo;apparition de nouvelles t\u00e2ches. Autrement dit, la robotisation des t\u00e2ches peut \u00eatre nuisible en mati\u00e8re d&rsquo;\u00e9galit\u00e9 capital-travail si l&rsquo;effet de productivit\u00e9 est trop faible pour compenser l&rsquo;effet de remplacement.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p><em>La machine conduit l&rsquo;homme \u00e0 se sp\u00e9cialiser dans l&rsquo;humain.<\/em><\/p><cite>Jean Fourasti\u00e9, \u00e9conomiste fran\u00e7ais<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Troisi\u00e8mement, certains m\u00e9tiers vont se d\u00e9velopper de mani\u00e8re compl\u00e9mentaire \u00e0 l&rsquo;IA alors que d&rsquo;autres vont dispara\u00eetre. Alors qu&rsquo;une p\u00e9nurie de main-d&rsquo;oeuvre dans les m\u00e9tiers en tension sera de nature \u00e0 augmenter les salaires des premiers, les seconds risquent de perdre leur principale source de revenu. C&rsquo;est pourquoi les in\u00e9galit\u00e9s peuvent aussi s&rsquo;accro\u00eetre entre les travailleurs du fait de l&#8217;employabilit\u00e9 diff\u00e9renci\u00e9e des individus selon les professions.<\/p>\n\n\n\n<h2>Deux raisons d&rsquo;\u00eatre optimiste<\/h2>\n\n\n\n<p>Est-ce que les effets positifs seront sup\u00e9rieurs aux effets n\u00e9gatifs&nbsp;? M\u00eame s&rsquo;il est encore trop t\u00f4t pour r\u00e9pondre cat\u00e9goriquement \u00e0 cette question, voyons ce que la litt\u00e9rature \u00e9conomique nous apprend. D&rsquo;apr\u00e8s&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.aeaweb.org\/articles?id=10.1257\/jep.33.2.3\">Acemoglu et Restrepo (\u00ab Automation and New Tasks : How TechnologyDisplaces and Reinstates Labor ? \u00bb, 2019<\/a>&nbsp;), l&rsquo;automatisation des t\u00e2ches semble avoir \u00e9t\u00e9 la cause d&rsquo;une baisse de la part des revenus d\u00e9di\u00e9e au travail depuis les ann\u00e9es&nbsp;2000, du moins aux Etats-Unis. La raison en serait la faiblesse des gains de productivit\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 la robotisation. De fait, comme disait Solow&nbsp;: \u00ab&nbsp;On voit des ordinateurs partout, sauf dans les statistiques de la productivit\u00e9.&nbsp;\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>A l&rsquo;inverse, comme le montre une r\u00e9cente \u00e9tude exp\u00e9rimentale (&nbsp;<a href=\"https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/inline-files\/Noy_Zhang_1.pdf\">S. Noy et W. Zang : \u00ab Experimental Evidence on the ProductivityEffects of GenerativeArtificial Intelligence \u00bb, 2023<\/a>&nbsp;), il y a au moins deux raisons d&rsquo;\u00eatre optimiste. D&rsquo;une part, les gains de productivit\u00e9 sont bien plus \u00e9lev\u00e9s que depuis vingt ans. D&rsquo;autre part, les d\u00e9veloppements technologiques actuels tendent \u00e0 \u00eatre davantage compl\u00e9mentaires que substituables aux travailleurs, en particulier lorsque le niveau de qualification est faible. Autrement dit, l&rsquo;IA augmente surtout la productivit\u00e9 des travailleurs les moins qualifi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, et sans doute plus que jamais, gardons en t\u00eate les mots de Jean Fourasti\u00e9&nbsp;: \u00ab&nbsp;La machine conduit l&rsquo;homme \u00e0 se sp\u00e9cialiser dans l&rsquo;humain.&nbsp;\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Guillaume Bazot<\/strong>&nbsp;est ma\u00eetre de conf\u00e9rences \u00e0 l&rsquo;universit\u00e9 Paris-VIII.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les cons\u00e9quences \u00e9conomiques de l&rsquo;intelligence artificielle sont encore difficiles \u00e0 \u00e9valuer, notamment en mati\u00e8re de productivit\u00e9, car les salari\u00e9s sont encore peu nombreux \u00e0 l&rsquo;utiliser. Si l&rsquo;IA est une aide pr\u00e9cieuse pour certaines t\u00e2ches, elle va aussi d\u00e9truire des emplois, donc rebattre les cartes des in\u00e9galit\u00e9s au travail, explique Guillaume Bazot. 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